将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

1、细胞如何从其环境中摄取能量回和还原能力? 2、细胞如何合成其大分子的构造单元? 这些过程是由许多高度整合、相互交织的化学反应来完成的,这些反应总称为代谢

液压辅助元件包括油管和管接头、密封件、过滤器、液压油箱、热交换器、蓄能器等 它们是液压系统不可缺少的部分。辅助元件对系统的工作稳定性、可靠性、寿命、噪声 温升甚至动态性能都有直接影响。其中,液压油箱一般根据系统的要求自行设计,其他辅 助元件都有标准化产品供选用

朗缪尔模型可以应用于众多可逆吸附过程。 例子： ＝二元混合物稀释组分的表面层析 ＝气体的表面物理吸附（压力替代[]） ＝可逆生物分子作用（例如：受体－配体键合）

利用非线性热力耦合有限元方法,对浇铸过程中结晶辊辊套的温度场分布进行了研究,并同时计算出了结晶辊的热变形.给出了浇铸稳定阶段的结晶辊温度场分布和热变形规律;分析了浇铸速度对结晶辊温度场和热变形的影响.通过分析得出,在浇铸稳定阶段结晶辊温度只在表层区域发生周期性变化,内部保持基本稳定,浇铸速度越低,周期性变化幅度越大

一、组合逻辑电路某一时刻的输出只取决于此时刻的输入。 二、时序逻辑电路某一时刻的稳定输出不仅取决于当时的输入，还取决于过去的输入(历史状态)。 三、因此记忆元件(Memory Devices)是时序逻辑电路的基本元件

研究了Al质量分数为0.77%及不含Al的H11钢在不同淬回火处理工艺下的硬度和冲击功的变化规律，并对两种钢原始退火态、1060℃淬火、1060℃淬火+510℃回火、1060℃淬火+560℃回火和1060℃淬火+600℃回火处理后的试样进行碳化物萃取，同时借助扫描电子显微镜（SEM）和X射线衍射仪（XRD）分析了Al对H11钢中碳化物形态及类型的影响.结果表明：（1）Al能提高H11钢的冲击韧性和回火硬度，但会使淬火硬度有所降低.（2）Al可以促进H11钢淬火过程中碳化物的溶解和元素的均匀分布.（3）Al会阻碍H11钢回火过程中碳化物的析出和聚集，这种作用在560℃以下回火时更加显著.（4）Al可以使H11钢回火时的（Fe，Cr）2C、MoC、Cr7C3类碳化物更加稳定，抑制（Fe，Cr）3C、Mo2C和Cr23C6类碳化物的析出，这是因为Al可以阻碍H11钢中碳及合金元素在回火过程中的聚集

1994年，一个叫Jeff Bezos的年轻人迷上 了迅速发展的互联网，当时他还是个财务分 析时兼基金管理员。他列出了20种可能在互 联网商畅销的产品。通过认真的分析，他选 择了图书。六年后，他创办的亚马逊 （Amazon.com）年销售额突破了20亿元， 回头客超过了2000万

利用扫描电镜和透射电镜等手段,观察了X80管线钢中的夹杂物和MA岛,获得了它们的尺寸统计特征.应用不同颈缩程度的拉伸试验,探明了X80管线钢中微孔洞萌生的机理:第一阶段微孔洞的形核是围绕钙处理夹杂物,在颈缩初期已经开始;第二阶段属高应变量阶段,此时孔洞是通过MA岛/基体界面脱离形核.通过有限元法分析了拉伸过程,确定了试样的真实应力-应变曲线,计算了钙处理夹杂物/基体界面强度和MA岛/基体界面强度

液压系统的辅助元件包括油箱、温控装置、 过滤器、蓄能器、密封件和管件等。它们 是保证液压元件和系统安全、可靠运行和 延长使用寿命的重要辅助装置