网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段

为确保网络控制系统中传输数据的完整性、实时性、机密性和可用性,提高系统对抗数据攻击的能力,提出了一种基于MD5散列码、时间戳和AES加密算法的数据安全传输策略,该策略兼顾了系统中控制器端和被控对象端数据传输的安全性和实时性.并从控制策略的角度出发,考虑在系统遭受到数据攻击后,采用基于网络回路时延的网络预测控制方法对数据攻击进行补偿,使系统在受到一定强度的数据攻击后仍然能够进行稳定的控制,从而提高网络控制系统应对攻击的能力.采用S100-1实训平台管道压力控制系统验证了基于安全传输策略的网络化预测控制系统有较好的安全性和抗数据攻击能力

为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题，将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解，扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点，将问题转换为两方计算模型可实现的形式，在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度，并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延，同时保护申请者和群组成员的隐私数据

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一、食品的不安全性 安全是消费者对饮食的一项最低要求,现代社会,各个国家和地区都 非常重视食品的安全问题。 食物中毒分为急性中毒和慢性中毒,现代社会常发生食物中毒。 食物中毒的致病菌引起的中毒,有毒性物质引起的中毒。 中毒问题中的急性中毒能够及时发现和加以防止,更重要的是慢性中 毒,农业生产中的食品安全问题大都是慢性中毒,微量的有害成份造成的 慢性中毒,如:重金属、农药残留 我们现在食用的食品,给我们提供了营养和能量,同时也带来了毒 素,食品的危害性(对人产生毒害作用)来源两部分:一个是内因,一个 是外因

物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大能够帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作,支持医院内部医疗信息设备信息药品信息人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等,实现人、设备、物资管理可视化、数字化和自动化,提高医疗安全、临床效率、医疗质量和患者安全

\计算机病毒\最早是由美国计算机病毒研 究专家F。Cohen博士提出的。 \计算机病毒 \有很多种定义,国外最流行的定义为:计算 机病毒,是一段附着在其他程序上的可以实 现自我繁殖的程序代码。在《中华人民共和 国计算机信息系统安全保护条例》中的定义 为: \计算机病毒是指编制或者在计算机程序 中插入的破坏计算机功能或者数据,影响计 算机使用并且能够自我复制的一组计算机指 令或者程序代码\

1.一般安全须知 2.工具和仪表的使用与检查、器材搬运 3.架空线路、地下电缆 4.急救常识

§14-0 联轴器和离合器概述 §14-1 联轴器的种类和特性 §14-2 联轴器的选择 §14-3 离合器 §14-4 安全联轴器及安全离合器 §14-5 特殊功用及特殊结构的联轴器及离合器

压缩机作为主机 一类是主要设备:冷凝器、蒸发器、节流机 构等,这些是完成制冷循环必不可少的设备 另一类是辅助设备:各种贮存、分离和安全 保护等设备,这些设备的作用是改善制冷系 统的工作条件,提高系统运行的经济性和安 全可靠性