一、单项选择题(每小题3分,共30分) 1.y-2y+y=(x+1)ex的特解形式可设为(A) ()x2(ax+b)e*; (B)x(ax+b)*: ()(ax+b): (D)(ax+b)x2

每当难以对一个函数进行积分、微分或者解析上确定一些特殊的值时,就可以借助计 算机在数值上近似所需的结果。这在计算机科学和数学领域,称之为数值分析。至此,可以 猜到, MATLAB提供了解决这些问题的工具。本章将介绍这些工具的使用

2.1脚本文件和函数文件 2.2函数调用和参数传递 2.3 MATLAB的程序结构和控制流 2.4M文件的调试 2.5程序设计实例 2.5.1音频信号的分析与合成 2.5.2音频频谱分析仪 2.5.3幅度调制

一、n维向量 1.定义 n个有次序的数a1,a2,,an所组成的数 组称为n维向量,这n个数称为该向量的个分量, 第i个数a称为第i个分量

1.多组分分光光度法可用解联立方程的方法求得各组分的含量,这是基于多组分溶液的吸光度 等于 2.朗白比耳定律中,当溶液的浓度单位用 ,液层厚度单位用 时,其 比例常数叫“吸光系数

本章讨论几种常用的时序模块，如计数器、寄存器、移位寄存器以及由它们组成的序列信号发生器等。 计数器可分为同步、异步两种；同步计数器的工作频率高，异步计数器电路简单。 移位寄存器分为左移、右移及双向。 第一节 计数器 一、四位二进制同步计数器 二、四位二进制可逆计数器 三、中规模异步计数器 第二节 寄存器 第三节 序列码发生器 第四节 序列码发生器 一、反馈型序列码发生器 二、计数器型序列码发生器 第五节 时序模块的应用

第一章绪论 第二章数据的初步整理 第三章集中量 第四章傞异量 of Education 第五章概率极概率分布 第六章抽样分布及总体平均数的推断

一、引言 二、稀溶液中的两个经验定律 三、理想溶液的定义、通性及各组分的化学势 四、稀溶液中各组分的化学势 五、稀溶液的依数性 六、非理想溶液

本章是推断统计的基础。主要内容包括：基础概率，概率的数学性质，概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断，这是以概率论为基础的

主要内容：（1）变异指标；（2）全距和四分位差；（3）平均差、标准差和标准分；（4）绝对离势和相对离势；（5）偏度（及峰度）所谓离中趋势，是指数列中各变量值之间的差距和离散程度。离势小，平均数的代表性高；离势大，平均数代表性低