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基于减法聚类的带钢厚度数据驱动建模
文档格式:PDF 文档大小:878.12KB 文档页数:8
针对轧钢生产中大批过程数据没有被用于提高厚度质量的现象,提出了一种基于减法聚类的带钢厚度数据驱动在线建模方法.首先通过减法聚类将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用最小二乘支持向量机建立子模型,子模型加权输出作为带钢厚度的离线模型;然后当在线数据不断增加时,通过在线减法聚类算法实时调整局部空间,子模型的参数采用最小二乘支持向量机的递推算法进行相应的在线辨识,子模型的预测输出作为模型的最后输出.实验结果表明,该方法具有良好的预测精度和较强的在线学习能力
小变形扩散-轧制生产蜂窝复合板中的助复剂
文档格式:PDF 文档大小:483.09KB 文档页数:3
助复剂的选择与配制是小变形条件下采用扩散-轧制法生产复合钢板的关键问题之一.为了开发一种适用于碳钢,并在低中温(<850℃)条件下使用的助复剂,研制了一种以铜为基体元素,锌为主要合金元素,锰为主要添加元素,再加入少量的硅、锡、镍、微量的硼和稀土的助复剂,对其成分配比进行了设计并在冶炼过程中对钢板进行了涂镀.扫描电镜及轧制结果表明,助复剂与钢板接合处发生了原子之间的扩散,界面结合较好,助复剂厚度达到后续小变形轧制复合的要求
《心理学》课程PPT教学课件(讲稿)第四章 感觉和知觉
文档格式:PPT 文档大小:2.2MB 文档页数:62
通过教学要求学生理解感觉和知觉的基本概念,感觉和知觉的关系与特性。明确感觉,知觉在认识客观世界中的作用。了解感觉和 知觉的种类,了解视觉系统和听觉系统的基本构造,以及视觉听觉 产生的机制。掌握感觉和知觉规律及小学生感觉和知觉发展的特 点,掌握感觉和知觉规律在小学教学中的运用及培养小学生观察力的途径、方法
株洲工学院土木系:《理论力学》第十一章 动力学基本定律和运动微分方程
文档格式:PPT 文档大小:75.5KB 文档页数:9
动力学的基本定律即所谓的牛顿三定律 第一定律任何不受外力作用的物体,将保持静止或作 匀速直线运动。 第二定律质点受到外力作用时,所产生的加速度的大 小与力的大小成正比而与质点的质量成反比加速度 的方向与力的方向相同:F=ma 第三定律即反作用定律,作用与反作用力同时存在, 大小相等,作用线相同而指向相反
清华大学:《多媒体技术》课程教学资源(教材教案讲义)第9章 小波图像编码
文档格式:DOC 文档大小:12.73MB 文档页数:30
由于小波变换技术在20世纪90年代初期已经比较成熟,因此从那时起就开始出现各种新 颖的小波图像编码方法。这些编码方法包括EZ,在EW算法基础上改进的SPHT和 EBCOT等。由于EZW算法的开拓给后来者带来很大的启发,它是一种有效而且计算简单的 图像压缩技术,因此本章将重点介绍
基于小波分解的设备状态预测方法
文档格式:PDF 文档大小:402.26KB 文档页数:3
首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中
清华大学:《多媒体技术》课程教学资源(教材教案讲义)第8章 小波与小波变换
文档格式:DOC 文档大小:12.45MB 文档页数:30
小波分析是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种 数学工具。它是继110多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破,无论是对 古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击
《食品工艺学》课程教学资源(讲义)第二章 焙烤食品原料学(2.6)疏松剂
文档格式:DOC 文档大小:21.5KB 文档页数:3
一、化学疏松剂 1、小苏打 一般的甜饼、一些蛋糕、油炸面食多用化学疏松剂。小苏打是最基本的一种化学疏松剂。小苏打也称苏打粉,化学名称为碳酸氢铵,白色粉末,分解温度为6—150℃,产生气体量为261cm3/g受热时的反应式略
《分子生物》(参考) 9基因突变重组与修复
文档格式:PPT 文档大小:7.05MB 文档页数:43
9.DNA包装成染色体大约压缩了7倍,请说明计算 的依据。 答:依据是:一个核小体的直经是10nm,由200个 碱基对的DNA组成,每个碱基对长度为0.34nm, 一个核小体伸展开来的长度是70nm,因此,DNA 包装成核小体,大约压缩了7倍
基于小波的带Hilbert核的奇异积分方程的解法
文档格式:PDF 文档大小:578.46KB 文档页数:5
许多力学和工程问题都可以表示为第一类奇异积分方程.本文给出了带Hilbert核的奇异积分方程的小波Galerkin算法.利用L2([0,1])上的周期小波和Hilbert核的特点降低刚性矩阵的维数;并且通过阈值使得矩阵更加稀疏,以减少计算量和节省存储空间.根据Hilbert核的奇异性,通过Tikhonov正则化方法求解了所得到的刚性方程组,给出了算法的收敛性和数值结果
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