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2.1 AT89S52单片机的硬件组成 2.2 AT89S52的引脚功能 2.2.1 电源及时钟引脚 2.2.2 控制引脚 2.2.3 并行I/O口引脚 2.3 AT89S52的CPU 2.3.1 运算器 2.3.2 控制器 2.4 AT89S52的存储器结构 2.4.1 程序存储器空间 2.4.2 数据存储器空间 2.4.3 特殊功能寄存器 2.4.4 位地址空间 2.4.5 存储器结构总结 2.5 AT89S52的并行I/O端口 2.5.1 P0口 2.5.2 P1口 2.5.3 P2口 2.5.4 P3口 2.6 时钟电路与时序 2.6.1 时钟电路设计 2.6.2 时钟周期、机器周期、指令周期与指令时序 2.7 复位操作和复位电路 2.7.1 复位操作 2.7.2 复位电路设计 2.8 AT89S52单片机的最小应用系统 2.9 看门狗定时器(WDT)功能简介 2.10 低功耗节电模式 2.10.1 空闲模式 2.10.2 掉电运行模式
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江苏大学:【机器感知与模式识别】基于多Agent的模式识别框
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燕山大学:【学术论文 - 机器学习】基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究(张秀玲、张志强)
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【学术论文】旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制技术综述(中国科学院:齐俊桐、韩建达)
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机器学习:一种基于MAS的自适应图像分割方法(江苏大学:陈小波、程显毅)
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机器学习:一种能够适应概念漂移变化的数据流分类方法(佳木斯大学:富春岩、葛茂松)
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机器学习:采用改进的粒子群算法训练CNNE模型
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机器感知与模式识别:基于镜头的鲁棒视频广告检测
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