Fermi-Dirac统计 Bose-Einstein统计

 Aims and Subjects  为什么要学习统计热力学  History  Methods  统计热力学可怕吗？

（一）理论课程 1《管理学》 2《基础会计》 3《专业导论》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《管理信息系统》 8《审计学原理》 9《线性代数》 10《中级财务会计》 11《高级财务会计》 12《税法》 13《内部审计》 14《社会审计》 15《审计职业道德和法规》 16《资产评估概论》 17《概率论与数理统计》 18《会计报表编制实务》 19《管理会计》 20《投资学》 21《创业学》 22《绩效管理》 23《财务分析》 24《市场营销》 25《经济责任审计》 26《税务筹划》 27《政府审计》 28《公司战略与风险管理》 29《成本会计》 30《专业英语》 31《公司治理》 32《审计专业前沿》 33《毕业论文》 （二）实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《管理信息系统》 38《中级财务会计模拟实验》 39《内部审计》 40《资产评估概论》 41《会计报表编制实务》 42《审计实务》 43《绩效管理》 44《投资学》 45《管理会计模拟实验》 46《创业学》 47《市场营销》 48《经济责任审计》 49《税务筹划》 50《政府审计》 51《审计信息化》 52《会计模拟实验》 53《企业管理全景综合实验》 （三）实践课程 54《专业认知实践》 55《专业社会实践》 56《毕业实习》

（一）理论课程 1《专业导论》 2《管理学》 3《基础会计》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《中级财务会计》 11《成本会计》 12《高级财务会计》 13《金融学》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《出纳实务》 17《会计报表编制实务》 18《财务分析》 19《管理会计》 20《审计学》 21《绩效管理》 22《投资学》 23《创业学》 24《市场营销》 25《会计职业道德与法规专题》 26《税务筹划》 27《政府与非营利组织会计》 28《公司战略与风险管理》 29《会计专业前沿》 30《财经应用文写作》 31《人力资源管理》 32《专业英语》 33《毕业论文》 （二）实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《纳税实务模拟实验》 38《管理信息系统》 39《中级财务会计模拟实验》 40《会计模拟实验》 41《资产评估概论》 42《出纳实务》 43《会计报表编制实务》 44《成本核算模拟实验》 45《管理会计模拟实验》 46《审计学》 47《绩效管理》 48《投资学》 49《市场营销》 50《税务筹划》 51《政府与非营利组织会计》 52《企业管理全景综合实验》 53《人力资源管理》 54《会计信息化》 （三）实践课程 55《专业认知实践》 56《专业社会实践》 57《毕业实习》

（一）理论课程 1《管理学》 2《经济法》 3《基础会计》 4《专业导论》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《财务会计》 11《资本市场》 12《审计学》 13《高级财务会计》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《会计报表编制实务》 17《创业学》 18《绩效管理》 19《管理会计》 20《成本会计》 21《高级财务管理》 22《财务分析》 23《市场营销》 24《成本会计》 25《公司战略与风险管理》 26《税务筹划》 27《会计职业道德与法规专题》 28《政府与非营利组织会计》 29《公司治理》 30《财经应用文写作》 31《专业英语》 32《毕业论文》 （二）实验课程 33《统计软件应用》 34《财务管理模拟实验》 35《管理信息系统》 36《审计学》 37《资产评估概论》 38《会计报表编制实务》 39《绩效管理》 40《财务管理综合案例分析》 41《管理会计模拟实验》 42《市场营销》 43《税务筹划》 44《政府与非营利组织会计》 45《企业管理全景综合实验》 46《财务管理信息化》 （三）实践课程 47《专业认知实践》 48《专业社会实践》 49《毕业实习》

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲

第一节 生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节 生物统计的常用术语

不言而喻,一切统计分析都是以数据为基础的,因此统计软件的数据管理 能力非常重要。SPSS以其豪华的界面为依托,为用户提供的便捷的数据管理功 能,下面我们就来具体看一下

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

本附录收录了货币、银行概览，金融机构资产负债表、损益表，金融机构现金收入、支出统计，储蓄存款情况，有价证券发行、兑付情况，股票、债券发行及余额情况，筹资比例，银行间债券市场，金融机构年龄、文化、职称机构，台港澳金融概况等涉及宏观调控、金融运行、经营管理和队伍建设的权威金融数据，共224张表格，集中反映了1990年以来，金融改革的发展轨迹和发展脉络，既涵盖了金融形势和政策内容，又彰显了金融事业的新发展，为金融定量分析提供了权威、专业、全面的原始素材。所有数据均来源于《中国金融年鉴》和《中国统计年鉴》等权威性资料