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 概述  Elman神经网络结构  Elman神经网络学习算法  Elman网络的MATLAB实现

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8.0 引言 8.1 正则化理论(Regularization Theory) 8.2 Reproducing Kernel Hilbert Space(RKHS) 8.3 正则化网络(Regularization Networks)

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11.1 二端口网络 11.2 二端口网络的方程与参数 11.3 二端口网络的等效电路 11.4 二端口网络的特性阻抗 11.5 二端口网络的连接

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吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章图与网络分析 7.4 网络最大流问题

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吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章图与网络分析 7.1 图与网络的基本概念

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9.1 智能网 9.2 网络的智能化管理与控制 9.3 网上信息的智能化检索

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北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）模糊神经网络与模糊控制的算法研究报告

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北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）单入单出BP人工神经网络及算法研究报告

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北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）模糊神经网络与模糊控制的算法研究

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北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）竞争网络的聚类试验