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《高等代数 I》教学大纲(理论课) 《高等代数 II》教学大纲 《解析几何》教学大纲 《数学分析 1》教学大纲 《数学分析 2》教学大纲(理论课) 《复变函数》教学大纲(理论课) 《应用回归分析》教学大纲(理论课) 《概率论与数理统计 A》教学大纲(理论课) 《应用随机过程》教学大纲 《运筹学》教学大纲 《最优化方法》教学大纲 《数学与经济》教学大纲(理论课) 《自动控制原理》教学大纲 《常微分方程》教学大纲(理论课) 《计算智能》教学大纲 《数据挖掘》教学大纲(理论课) 《信息论基础》教学大纲 《数学建模》教学大纲 《数值分析》教学大纲 《微分方程数值解》教学大纲(理论课) 《数学专业英语》教学大纲
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基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力
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射频电子电路是一门技术基础课,它是信息工程专业、电子科学与技术专业的 课程简介|核心课程。本课程的任务是使学生获得高频电路及通信技术的基本理论和技 术,目的在于培养学生分析问题和解决问题的能力以及实践动手能力
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第一节 蛋白质组学概述 第二节 蛋白质的大规模分离鉴定技术 第三节 蛋白质的翻译后修饰 第四节 蛋白质分选 第五节 蛋白质相互作用
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第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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第一节 分子进化与系统发育 第二节 分子系统发育树的构建方法 第三节 系统发育树构建及应用
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第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 先进的成像技术 第四节 基因表达调控网络(图7.11-12) 第五节 代谢网络 第六节 信号转导途径 第七节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第八节 虚拟细胞
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第一节 图书馆学的学科性质 第二节 图书馆学的相关学科 第三节 图书馆学的研究方法 第四节 图书馆学的发展趋势
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第一节 图书馆事业建设的原则 第二节 我国图书馆事业建设的成就 第三节 我国图书馆事业的结构 第四节 馆际合作与资源共享 第五节 图书馆网 第六节 图书馆业务辅导工作 第七节 图书馆法
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