本书在以前出版的普通高等教育中药类专业使用的规划教材（中药化学肖崇厚主编上海科学技术出版社1997年）的基础上，对内容进行了重大的调整。对各重要化学成分类型按照其生合成的生源途径设立章节进行介绍，如设立了糖和苷类化合物章，内容包括原教材苷类章和其他成分章中的多糖部分，并增加了对糖类化合物的介绍；设立了苯丙素类化合物章，包括原教材的香豆素、木脂素，并调整增加了简单苯丙素类化合物的内容；设立了三萜类化合物章，内容包括游离三萜和三萜皂苷；设立了甾体类化合物章，内容包括原教材的强心苷章、皂苷章中的甾体皂苷部分、主要动物药化学成分章中的胆汁酸类化合物和蟾蜍蟾酥部分、以及其他成分章中的甾醇类和昆虫变态激素部分等；设立了鞣质章；生物碱类化合物章，对原教材中的生物碱的分类一节部分，亦按照生物碱的生合成的生源途径进行了重新调整，等等。此外，为了便于学生了解中药复方研究的有关问题，增设了中药复方药效物质基础研究章

一、最大诚信原则 二、保险利益原则 三、近因原则 四、损失补偿原则

第一节 概述 第二节 原子吸收光谱的原理 第三节 原子吸收分光光度计

原始创新的内容是宽泛的，从基础研究到应用科学，从自然科学 到哲学社会科学，从技术研发到管理科学都存在与原始创新相关联的 问题。自然界的变化和人类社会经济发展，领域这么多，都需要有人 去探索，去开辟新的奚径，都需要原始创新

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲

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