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机器学习:二维EMD分解提高PCA掌纹识别率
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【智能系统】一种用于大型舰船总体要素优化设计的约束多目标分解进化算法
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【机器学习】多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
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【人工智能基础】稀疏化的因子分解机(南京航空航天大学:郭少成,陈松灿)
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【机器学习】一种预测miRNA与疾病关联关系的矩阵分解算法
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【机器学习】任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
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南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(课件讲稿)图中的匹配与覆盖(图中的匹配与因子分解)
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§10.1 分解电压 §10.3 电解时电极上的竞争反应 §10.2 极化作用 §10.4 金属的电化学腐蚀、防腐与金属的钝化 §10.5 化学电源 *§10.5 电有机合成简介
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§7.1 简谐振动的运动学描述 §7.1.1 运动方程 §7.1.2 同方向同频率简谐振动的合成 §7.1.3 同方向不同频率简谐振动的合成 §7.1.4 方向互相垂直、同频率简谐振动的合成 §7.1.5 方向互相垂直、不同频率简谐振动的合成 §7.1.6 非简谐振动的简谐分解 §7.1.7 简谐振动的矢量表述和复数表述 §7.2 简谐振动的动力学性质 §7.2.1 动力学方程 §7.2.2 谐振子的能量 §7.3 保守系的振动 §7.3.1 一个自由度保守系的振动 §7.3.2 多自由度保守系的振动 §7.4 阻尼振动 受迫振动 §7.4.1 阻尼振动 §7.4.2 受迫振动 §7.5 波的运动学描述 7.5.1 波动现象 §7.5.2 平面简谐波 §7.5.3 波的干涉 §7.5.4 波的衍射、反射、折射和驻波 §7.5.5 多普勒效应 §7.5.6 冲击波 §7.6 一维线性波动方程 §7.6.1 波动方程 §7.6.2 一维波动方程的通解 §7.6.3 波在介质界面的反射与透射 §7.7 波的能量 §7.8 真空中电磁波 §7.8.1 三维线性波动方程 §7.8.2 真空中的电磁波
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第一节 糖酵解(Glycolysis) 第二节 丙酮酸的去路 第三节 三羧酸循环(TCA) 第四节 蔗糖和多糖的分解 第五节 乙醛酸循环途径 第六节 磷酸戊糖途径 第七节 糖类的合成 第八节 血糖水平的调节
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