(一)边缘分布函数 二维随机向量(X,Y)作为一个整体,具有分 布函数F(x,y) 其分量X和Y也都是随机变量,也有自己的分 布函数,将其分别记为Fx(x),Fy() 依次称为X和Y的边缘分布函数. 而把F(xy)称为X和Y的联合分布函数

1T形截面铸铁梁受力如图,许用拉应力[o=40Ma,许用压应力o=60mpa,已知 F1=12kN,F2=4.5k,=76510-8m4,y152mm,y2=88mm。不考虑弯曲切 应力,试校核梁的强度

一、无穷小 1、定义: 定义 1 如果对于任意给定的正数 ε(不论它多么小)总存在正数δ (或正数 X ),使得对于适合不等式0 X )的一切 x ,对应的函数值f (x)都满足不等式 f (x) < ε

一、f(x)=e\m(x)型 y\+py+y=f(x)二阶常系数非齐次线性方程 对应齐次方程y\+py+qy=0

一、问题的提出 把定积分的元素法推广到二重积分的应用中 若要计算的某个量U对于闭区域D具有可加性 (即当闭区域D分成许多小闭区域时,所求量U相 应地分成许多部分量,且U等于部分量之和),并 且在闭区域D内任取一个直径很小的闭区域do 时,相应地部分量可近似地表示为f(x,y)do的 形式,其中(x,y)在do内这个f(x,y)do称为 所求量U的元素,记为dU,所求量的积分表达式 为

(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度

Chapter 5 Large sample properties of the LSE 5.1 Stochastic convergence Suppose that Xn} is a sequence of random varia bles with a corresponding sequence of distribution functions{Fn} If Fn(x)(x) at every continuity point x of F, Fn is said to converge weakly to F, written FnF. In this case,{xn} is said to converge in distribution to where

一、链式法则 定理 如果函数u = φ(t)及v =ψ (t)都在点t 可导，函数z = f (u,v)在对应点(u,v)具有连续偏导数，则复合函数z = f [φ(t),ψ (t)]在对应点t可导，且其导数可用下列公式计算：

1.函数列的几种收敛定义 (1)点点收敛:记作fn→EVx∈E,Ve>0,3Nx>0,tn≥2x,有丨fn(x)-f(x)k (2)一致收敛: V>0,3N>0,n≥n,tx∈,有fn(x)-f(x)k注:近似地说一致收敛是函数列

一、变力沿直线所作的功 由物理学知道,如果物体在作直线运动的 过程中有一个不变的力F作用在这物体上,且 这力的方向与物体的运动方向一致,那么,在 物体移动了距离s时,力F对物体所作的功为 W=. 如果物体在运动的过程中所受的力是变化 的,就不能直接使用此公式,而采用“微元法” 思想