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河海大学:《经济预测与决策方法》课程教学资源(PPT课件)第十章 不确定型决策方法
文档格式:PPT 文档大小:100KB 文档页数:6
一、“好中求好”—最大最大决策准则 二、“坏中求好”—最大最小决策准则 三、a系数赫威斯决策准则 四、最小的最大后悔值准则
《气象学与气候学》课程PPT教学课件(第三版)第五章 大气系统
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:148
天气是一定区域短时段内的大气状态(如冷暖、风雨、干湿、阴晴等)及其变化的总称。天气系统通常是指引起天气变化和分布的高压、低压和高压脊、低压槽等具有典型特征的大气运动系统。各种天气系统都具有一定的空间尺度(表51)和时间尺度,而且各种尺度系统间相互交织、相互作用。许多天气系统的组合,构成大范围的天气形势,构成半球甚至全球的大气环流
《世纪大讲堂》教学资源(讲稿)第二十二讲 哲学的现代化与民族化
文档格式:DOC 文档大小:47.5KB 文档页数:11
主持人:追求进步,学术倾听,世纪大讲堂向您问候。对于大多数人来说,哲学 好象是二十世纪八十年代以前的学问,对于大多数中国人来说,哲学多少带点洋 味道,那今天呢,有人提出哲学也要现代化和民族化,这位大师就是北京大学哲 学系的陈来教授,好,有请陈教授上场
《世纪大讲堂》教学资源(讲稿)第十二讲 面向新世纪的中国司法改革
文档格式:DOC 文档大小:45.5KB 文档页数:10
追求进步,学术倾听,世纪大讲堂向您问候。现在新世纪已经开始了两个月,在 这两个月里,中国社会涌现了大量的关于经济体制改革的议论,实际上对于中国 来说,中国的司法改革也非常重要。今天我们给大家请来了来自北京大学法学院 的大教授,叫贺卫方,他给我们带来精彩的学术报告叫《面向新世纪的中国司法 改革》。好,有请贺教授上场
《电子技术基础(模拟部分)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 反馈放大电路
文档格式:PPT 文档大小:593KB 文档页数:54
7.1反馈的基本概念与分类 7.2负反馈放大电路的方框图及增益的一般表达式 7.3负反馈对放大电路性能的改善 7.4负反馈放大电路的分析方法 7.5负反馈放大电路的稳定问题
分层胶结充填体力学特性及裂纹演化规律
文档格式:PDF 文档大小:2.3MB 文档页数:14
在进行大尺寸采空区嗣后充填过程中,胶结充填体易出现分层等结构现象。为深入分析结构特征对胶结充填体力学特性及裂纹演化规律的影响,首先制作中间层高度比为0.2、0.4、0.6和0.8,灰砂比为1∶4、1∶6、1∶8和1∶10的分层胶结充填体试件,然后利用GAW–2000伺服试验系统开展单轴压缩试验,最后借助二维颗粒流软件(PFC–2D),分析胶结充填体内部裂纹分布规律。结果表明:(1)分层充填体单轴抗压强度与高度比呈指数函数关系、与灰砂比呈多项式函数关系;弹性模量与高度比及灰砂比均呈多项式函数关系;单轴抗压强度及弹性模量均随高度比的增加而减小、随灰砂比的增大而增大,且两者对灰砂比敏感度更高。(2)充填体内部裂纹演化曲线先缓慢上升,达到单轴抗压强度的80%左右时快速上升,且灰砂比越大、高度比越大,上升速度越快,拐点到来越早,充填体试件越易发生破坏,超过单轴抗压强度后曲线开始迅速下降。(3)分层充填体主要表现为剪切破坏、张拉破坏及共轭剪切破坏,且破坏主要集中于中间软弱层;高度比越大,试件内部裂纹越密集,灰砂比越大,裂纹越易向两端演化
安徽科技学院:《模拟电子技术》课程教学资源(课件讲稿)第五章 反馈和负反馈放大电路
文档格式:PDF 文档大小:3.21MB 文档页数:43
§5.1 反馈的概念及判断 一、反馈的基本概念 二、交流负反馈的四种组态 三、反馈的判断 §5.2 负反馈放大电路的方框图及放大倍数的估算 §5.3 交流负反馈对放大电路性能的影响 §5.4 负反馈放大电路的自激振荡及消除
《模拟电子电路》课程教学资源(PPT讲义课件)第二章 放大电路分析基础
文档格式:PPT 文档大小:1.99MB 文档页数:96
2.1 放大电路工作原理 2.2 放大电路的直流工作状态 2.3 放大电路的动态分析 2.4 静态工作点的稳定及其偏置电路 2.5 多级放大电路
基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法
文档格式:PDF 文档大小:822.15KB 文档页数:10
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度
北京中医药大学:疫情防控背景下大学生志愿服务创新路径探究——以北京中医药大学为例
文档格式:PDF 文档大小:978.27KB 文档页数:4
志愿服务是当代中国大学生进行社会实践的重要途径,是新时代加强思想政治工作的有效载 体。新冠肺炎疫情防控期间,大学生作为志愿者队伍中的坚实力量,积极参与抗疫志愿服务,不仅提高了自 身实践能力,更能践行社会主义核心价值观,传承中华优秀传统文化。北京中医药大学在已有志愿服务实 践经验的基础上,利用多个渠道、多种资源,健全志愿者培训制度,加强志愿者服务保障,实现大学生志愿服 务的高质量跨越式发展,为新时代创新大学生志愿服务提供了经验借鉴
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