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西安电子科技大学:《微波技术基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 矩形波导TE10波(Ⅱ)
文档格式:PPT 文档大小:405.5KB 文档页数:43
我们先回顾一下矩形波导产生的思想过程。 低频传输线的能量主要封闭在导线内部。随着频 率的提高,能量开放在导线之间的空间(Space)。这 是由封闭→开放的第一过程。 随着频率的进一步提高,开放空间受干扰,影响 太大。又开始用枝节再一次封闭起来,使能量在内部 传输。这是由开放→封闭的第二过程,它是对第一次 的否定。但是这一次所封闭的不是导线内部,而是空 间内部
武汉航海职业技术学院:《导游业务》模拟试卷(四)
文档格式:DOC 文档大小:56.5KB 文档页数:6
一、填空题(20 个空,每空 0.5 分) 1、 导游服务大体可分为三大类,即___、___、___。 2、 世界公认的第一次商业性旅游是 1841 年由英国人___组织的
地下矿水灾场一体化构模及可视化仿真技术
文档格式:PDF 文档大小:459.67KB 文档页数:7
针对地下矿突水三维可视化仿真,基于矿山复合场理论,通过对水灾漫延过程中各场量参数的空间几何性、分布性、矢量性和时序性进行分析,给出属性空间的拓扑关系,构建了地下矿突水仿真的一体化动态模型,提出了相关属性的可视化仿真方法.通过对空间场量进行体素化和场量化处理,以时间为步长,实现了水灾漫延过程的动态可视化表达.以某典型地下矿山为例,通过对相关数据进行整理分析,实现了水灾漫延过程的动态可视化仿真,验证了地下矿突水一体化模型的可行性和有效性
国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 图像增强技术 6.4 线性空域滤波器
文档格式:PPT 文档大小:578KB 文档页数:36
6.4线性空域滤波器 ◼ 线性空域滤波器 ◼ 与频域滤波器的关系 ◼ 线性平滑滤波 ◼ 锐化滤波
哈尔滨工业大学:《模式识别》课程教学资源(讲义)第三章 判别函数分类器
文档格式:DOC 文档大小:962.5KB 文档页数:15
适当时,可以使同一类模式的特征点在特征空间中某个子区域内分布,另一类模式的特征点 在另一子区域分布(例如苹果和橙子的问题)。这样,我们就可以用空间中的一些超曲面将 特征空间划分为一些互不重叠的子区域,使不同模式的类别在不同的子区域中。这些超曲面 称为判别界面,可以用一个方程来表示:
《农业应用电子技术》课程教学资源(参考资料)第6讲 精细农作的主要支持技术(四)
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:4
“精细农作”实践中,需要在较精细的空间尺度上,获取农田作物生产有关的 空间分布信息,包括利用不同的传感技术采集数据,采用适当的方法对数据进 行处理,转变为易于理解和利用的可视化空间分布图形信息,这主要靠电子信 息硬件与软件技术的支持。需要获取和处理的主要信息包括如下几方面:
小包型钢包真空精炼炉的设计
文档格式:PDF 文档大小:923.48KB 文档页数:10
本文简述我国自行设计和研制的第一台15吨/25吨小包型钢包真空精炼炉的工作原理,主要性能参数和小包型钢包真空精炼炉特点,供从事于此项工作的技术人员参考
黄原酸甲酸酯的电子结构与浮选性能关系的密度泛函研究
文档格式:PDF 文档大小:343.55KB 文档页数:6
运用密度泛函理论计算一系列黄原酸甲酸酯捕收剂的几何构型和电子结构,结合Klopman的普遍化微扰理论,研究前线轨道性质(形状和能量)、自然键轨道电荷、电负性、绝对硬度等参数与捕收剂浮选性能之间的相关性.黄原酸甲酸酯的键合原子为C=S双键中的S原子,最高占据轨道能量、自然键轨道电荷、电负性等参数只能推断捕收剂的浮选活性.黄原酸甲酸酯所表现出的选择性,主要是因为黄铜矿表面Cu原子的d轨道电子转移到捕收剂的最低空轨道(LUMO)和能量第二低空轨道(LUMO+1)形成反馈π键,从而增强了捕收剂对黄铜矿的浮选能力.空轨道能量(ELUMO、ELUMO+1)大小可较好地解释捕收剂的选择性强弱
《农业应用电子技术》课程教学资源(参考资料)第4讲 精细农作的主要支持技术(二
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:3
“精细农作”的实践要分析农田作物产量和影响作物产量诸因素的空间分布差 异性,按空间小区差异性实施定位变量处方农作。因此,获取和处理农田中这 些空间分布的差异性数据,提取有利于优化作物管理决策,支持定位处方农作 的信息是十分重要的
基于软超球体的高维非线性数据异常点识别算法
文档格式:PDF 文档大小:2.27MB 文档页数:7
在冶金、化工等流程型工业领域,生产中的过程控制参数往往具有高维非线性结构特征.为了解决这类高维复杂数据的异常点检测问题,本文引入了软超球体的概念,采用非线性核函数将原始数据映射到高维的特征空间,并在特征空间中确定软超球体的边界.通过检测待识别样本映射到特征空间的位置信息来判定过程参数的设定值是否为异常点,从而避免出现批量的产品质量问题.以某类汽车用钢为应用实例,对实际生产数据进行检测,证明了所提出的基于软超球体的异常点识别算法对于高维的非线性数据具有良好的检测能力
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