10.1 Hadoop总体架构 10.2 HDFS文件系统 10.3 分布式存储架构 10.4 Hadoop资源管理与作业调度

3.1 SQL概述 3.2数据定义语言（DDL） 3.3 SQL的数据查询（DML） 3.4 SQL的数据更新（DML） 3.5视图 3.6数据控制语言（DCL） 3.7嵌入式SQL语言 3.8 存储过程*（T-SQL）

7.1图的基本概念 7.2图的存储 7.3图的遍历 7.4图的连通性问题 7.5有向无环图及其应用 7.6最短路径

6.1 树的类型定义 6.2 二叉树的类型定义 6.3 二叉树的存储结构 6.4 二叉树的遍历 6.5 线索二叉树 6.6 树和森林的表示方法 6.7 树和森林的遍历 6.8 哈夫曼树与哈夫曼编码

5.1 数组的类型定义 5.3 矩阵的压缩存储 5.2 数组的顺序表示和实现 5.4 广义表的类型定义 5.5 广义表的表示方法

◼理解树的定义和基本术语，重点了解二叉树的定义、性质、存储结构； ◼掌握二叉树遍历的递归算法及它的典型运算； ◼理解线索化二叉树的特性以及寻找某结点的前驱和后继的方法； ◼理解树、森林和二叉树间的相互转换规则； ◼掌握哈夫曼树的实现方法，理解构造哈夫曼编码及带权路径长度的计算

3.1 SQL概述 3.2数据定义语言（DDL） 3.3 SQL的数据查询（DML） 3.4 SQL的数据更新（DML） 3.5视图 3.6数据控制语言（DCL） 3.7嵌入式SQL语言 3.8 存储过程*（T-SQL）

5.1 数组的类型定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 稀疏矩阵的压缩存储 5.4 广义表的类型定义 5.5 广义表的表示方法 5.6 广义表操作的递归函数

1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 1.4.2 算法设计的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存储空间的需求

7.1图的基本概念 7.2图的存储 7.3图的遍历 7.4最小生成树 7.5拓扑排序 7.6关键路径 7.7最短路径