人教版（2012）小学数学二年级下册1 数据搜集整理1 数据搜集整理习题(2)

第二章数据类型、运算符与表达式 本章的主要内容包括: 1、C语言中的数据表示 2、C语言数据类型 3、C语言的表达式计算 4、C语言的数学函数

模型的定义 模型;数学表达式,科学合理地描述数据 直接影响数据统计分析的效果 数据:来自试验结果;来自调查测定结果 数据统计分析:

第1单元 初识数据与计算 第2单元 编程计算 第3单元 认识数据 第4单元 计算与问题解决 第5单元 数据分析与人工智能

一、概述 1、视图 (1)含义:视图是在计算机屏幕上表现空间数据 的数字地图或数字图像。 (2)两类信息:采用两类数据来表达地图信息: 一类是空间数据(记录着事物或者现象的分布位置和拓扑关系)。另一类是属性数据(说明地表的事物和现象是什么)

第4章顺序结构程序设计 为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输入到计算 机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息以人能够识别的方式 输出。C语言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供的库函数 来实现。 本章要求 1、程序的三种基本结构及其特点。 2、数据输入、输出函数及其格式控制。 3、熟悉 Turbo环境的使用。头文件帮助系统的使用(Ctrl+f1

1、栈和队列都是线性表。 2、栈和队列都是操作受限的线性表。 3、对栈和队列的基本操作进行限制的目的是：为 了保证其数据元素存取的特定顺序。 即：栈可保证数据元素存取的后进先出顺序。 队列可保证数据元素存取的先进先出顺序。

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

10.3.1“商品进货数据录入”窗体对象 10.3.2“商品库存数据查询”窗体对象 10.3.3“商品上柜数据录入”窗体对象 10.3.4“销售数据录入”窗体对象 10.3.5“交接班结转清”窗体对象 10.3.6“销售业绩查询汇总”窗体对象 10.3.7“零售商店管理信息系统”窗体对象

第四章 差错控制 第五章 数据交换