5.1 自下而上分析的基本问题 5.2 算符优先分析 5.3 LR分析法

证券投资技术分析（PPT讲稿）技术分析概述、图形分析法、移动平均线分析法、市场指标分析法

主要内容： ◼ 成本概念 ◼ 成本函数 ◼ 贡献分析法及其应用 ◼ 盈亏平衡点分析法及其应用 ◼ 成本函数的估计 第一节 成本概念 第二节 成本函数 第三节 贡献分析法及其应用 第四节 盈亏分界点分析法 第五节 成本函数的估计 第六节 利润最大化条件

第一节化学分析法 一、饲料成分分析 二、粪便成分分析 三、尿成分分析 四、动物组织和血液成分的分析 第二节消化实验 一、体内消化实验 二、尼龙袋法 三、离体消化实验 第三节平衡实验 一、氮平衡实验 二、能量平衡实验

水质一铝、砷、钡、铍等20个元素CP-AES法(试行) 电感耦合等离子体原子发射光谱法(Inductively coupled plasma-Atomic- emission spectrometry 简称ICP-AES),是以电感耦合等离子矩为激发光源的一类光谱分析方法,由于具有检出限低、 准确度及精密度高、分析速度快、线性范围宽等优点,因此在国外ICP-AES法已发展成为一种极 为普遍、适用范围广的常规分析方法并已广泛用于环境试样、岩石、矿物生物医学、金属与合 金中数十种元素的测定

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

国际收支统计 国际收支综合统计分析 进出口贸易统计分析 国际资本流动统计分析 外债统计分析 外汇储备的统计分析

第三章电路的一般分析方法 3.12b法和支路电流法 3.2网孔分析法 3.3节点分析法

肥料分析部分 一、肥料中有效养分的含量分析 二、肥料中有害成分的含量分析

12.3.1 理想运算放大器 12.3.2 反相输入运算电路的分析方法 12.3.3 同相输入运算电路的分析方法 12.3.4 差分输入运算电路的分析方法 12.3.5 非线性电路的分析方法