教学内容 本章讲述模糊控制与传统控制的相互关系、模糊神经网络控制、模糊控制和遗传算法的相互联系与区别、模糊控制与基于知识系统的交叉和融合。 教学重点 重点内容是讲述模糊控制与传统控制的相互关系，模糊系统与神经网络、遗传算法、基于知识的学习系统的相互联系以及交叉融合。 教学难点 对模糊控制与传统控制、神经网络控制、遗传算法以及基于知识的系统的区别和联系的准确把握和理解，学会用发展和联系的观点看待智能控制学科的发展。 教学要求 要求学生基本了解模糊控制与传统控制、神经网络控制、遗传算法以及基于知识的系统的区别和联系。 通过本章的学习，进一步加深对智能控制特点的理解，学会用发展和联系的观点看待智能控制学科的发展，从而培养学生创常新意识和能力，形成正确的工作方法

社会的信息化,计算机资源的共享,数据的 分布式处理等各种应用,推动着计算机朝着群 体化方向发展。为了适应工作需要,目前国内 许多系统、待业纷纷建立起自己的计算机网络 系统,龙其是越来越多的用户上 Internet网,畅 游在信息海洋之中。计算机网络的出现与发展, 不但极大地提高了工作效率,而且已经成为现 代化生活中不可缺少的工具

1.1 信息与网络信息 1.2 网络信息膨胀及其带来的负面影响 1.3 信息膨胀问题产生的原因分析 1.4 解决信息膨胀问题的基本思路

社会本质上是一个开放演化、具有耦合作用和适应性的复杂网络系统，社会治理是一项庞大而复杂的系统工程。由于环境和社会事物的复杂性和不确定性，传统由政府主导的线性管理模式不能对复杂社会问题给出有效的解释和应对方案，有必要引入新的管理范式，即复杂科学管理范式。复杂系统理论与社会治理具有内在的契合性，能够揭示社会治理复杂性产生的内在机理及其规律。复杂系统理论表明，越是复杂的系统，系统协调的要求越高，协同效应也就越显著。复杂社会网络系统所具有的小世界、无标度、社团结构、偏好连接及虚实“二相”性拓扑结构范型，对社会治理有着直接而深刻的影响。加强和创新社会治理，需要分析社会系统的复杂网络结构及其特征，建立社会治理的协同创新机制和制度安排，展开协同社会治理。复杂系统理论为研究社会治理提供了一种新的研究范式，具有重要的借鉴意义

6.1计算机网络基本概念 6.1.1计算机网络 定义:分布在不同地理位置上的具有独立功能的多个计算机系统,通过通信设备和通信线路相互连接起来,在网络软件的管理下实现数据传输和资源共享的系统。 计算机网络功能五个方面:

1、掌握网络方案投标书的整体结构 2、掌握网络需求分析、综合布线设计、网络系统设计 3、掌握网络服务配置

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据,采用人工神经网络方法。建立了碳钢及低合金钢在大气条件下,腐蚀率与金属腐蚀暴露时间对应关系的预测模型.结果表明:在相同的大气环境下不同的金属存在着不同的网络;相同金属在不同的大气环境下存在着不同网络;BP算法的形式要根据实际情况而定

1、掌握网络方案投标书的整体结构 2、掌握网络需求分析、综合布线设计、网络系统设计 3、掌握网络服务配置

1、掌握网络方案设计目标、通信平台和资源平台的设计方法 2、掌握网络操作系统与服务器的选择和配置 3、了解网络安全设计目标

1.计算机网络按其工作模式可以分为哪几种? 2.什么是对等网络?简述其应用的场合及优缺点。 3.如何查看网卡是否正常工作?如何查看网络是否连通?