一.简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结 构、线性结构、非线性结构

电子商务与数据挖掘——完美结合 在电子商务中进行成功的数据挖掘得益于: 电子商务提供海量的数据 如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品,那么它一 个月的平均点击量是160万次

数据库(Database) 用于收集、整理、储存、加工、发布 和检索数据的系统。 生物类的数据库种类很多， 投稿文章首先要将核苷酸序列或蛋白， 质序列提交到相应的数据库中

3.1 数据压缩的基本原理 3.2 数据压缩方法分类 3.3 常用压缩编码方法 3.3.1 信息熵编码

14.1数据绑定 在前一章里我们已经对Web应用程序的开发环境有 了进一步的了解,在开发Web应用程序之前,我们 首先做好Web应用程序开发的准备工作:创建了数 据库和Web站点的连接。这样就有了进一步创建动 态页面的基础。但现在数据库中的数据还不能直接 应用到页面中因为要将数据库用作动态网页的内 容源时必须首先创建一个要在其中存储检索数据 的记录集

教据库的基本概念 为减少数据的冗佘,保护数据的完整性,数据库集中了一系 列相互具有数据联系的表,并且各表之间建立了若干固定的关 系(关联)

要在分子生物学领域进行计算分析,从公共数据库( DDBJ/EMBL/GenBank)中获得DNA序列记录 是其必需条件。借助于和一个已了解其生物学功能而被分离出来并测序的基因比较相似性的 方法,我们可以尝试确定某疾病基因的功能,这种方法要求序列记录有精确并且富于信息的 生物学注解。对于将其作为 BLAST或Eηtrez的检索结果来硏究的科学家来说,编码的蛋白质 产物的名称或功能、基因座位的名称以及和该序列最初的公布之间的联系(它因何被测 序?)构成了序列记录的直接的确切涵义 本章的内容是提交DNA序列及其注解到公共数据库,重点介绍了与国际核苷酸序列协作数据 库:DDBJ、EMBL和 Gen Bank密切相关的核苷酸序列数据库

6.1数据库的建立 6.2数据库的操作 6.3建立与修改数据库表

2.1关系数据库及其基本特征 2.2e-R模型及其到关系模型的转化 2.3关系模式的规范化 2.4数据库的完整性与安全性 2.5数据库设计的一般过程

1.1数据结构研究的内容 一、对所加工的数据对象进行逻辑组织 二、将数据对象存储在计算机中 三、数据运算或处理 1.2基本概念和术语