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南京工业大学:《制药工艺学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 中试放大与生产工艺
文档格式:PPT 文档大小:49.5KB 文档页数:16
第五章中试放大与生产工艺规程 中试放大的目的是验证、复审和完善实验室工艺所研究 确定的反应条件,及研究选定的工业化生产设备结构、材质 、安装和车间布置等,为正式生产提供数据,以及物质量和消耗等。 第一节中试放大的研究内容 一、概述 工艺过程—在生产过程中凡直接关系到化学合成反应或生物合成途径的次序、条件(配料比、温度、反应时间、搅拌方式、后处理方法和精制条件等)统称为工艺条件。其它过程则成为辅助过程
后勤工程学院:《数学建模与数学实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2讲 MATLAB入门
文档格式:PPT 文档大小:306.5KB 文档页数:26
1.MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真工具,是理工科大学生应该掌握的技术工具,它作为一种编程语言和可视化工具,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。 2.MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基础上,使用方便,人机界面直观,输出结果可视化。 3.矩阵是 MATLAB的核心。 4.MATLAB的进入与运行方式(两种)
高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)第2讲 MATLAB入门
文档格式:PPT 文档大小:317KB 文档页数:27
MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真 工具,是理工科大学生应该掌握的技术工具,它 作为一种编程语言和可视化工具,可解决工程、 科学计算和数学学科中许多问题. MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基 础上,使用方便,人机界面直观,输出结果可 视化
《数学建模》附录matlab教程
文档格式:DOC 文档大小:340KB 文档页数:35
MATLAB是 MATrix LABoratory(“矩阵实验室”)的缩写,是由美国 Math Works 公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的,功能强大 操作简单的语言。是国际公认的优秀数学应用软件之 20世纪80年代初期, Cleve Moler与 John Little等利用C语言开发了新一代的 MATLA B语言,此时的 MATLAB语言已同时具备了数值计算功能和简单的图形处理 功能
吉林师范大学:《VBA》课程电子教案(PPT教学课件)第十一章 教学计划辅助制订模板
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:26
高等学校教学单位,在增加新专业或原有教学计划不适 应形势发展需要时,要制订或重新修改教学计划。在此过程 中,基本数据(如某门课的周学时、开课学期等)每做一次 调整,都要重新计算各门课的讲授学时、实验学时和总学时, 同时还要求小计、总计。用EXCEL辅助处理,可以使我们从 大量繁杂重复的计算、抄写工作中解脱出来,使工作变得轻 松、高效,甚至变成一种享受
《生物信息学》课程教学资源(中译本)第一章 因特网与生物学家
文档格式:PDF 文档大小:183.62KB 文档页数:7
随着硏究者可用的序列与结枃信息的爆炸式增长,生物信息学领域,或更精确地说是计算生 物学领域,在基础生物医疗问题的研究中起着越来越大的作用。计算生物学家面临的挑战, 尤其是由人类基因组计划以及其它测序工作生成的大量数据带来的挑战,将对发现基因和设 计分子模型、定点突变,以及其它有可能发现基因与蛋白质的结构与功能的未知关系的实验 有所帮助
高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)2000 网易杯全国大学生数学建模竞赛题目
文档格式:DOC 文档大小:70.5KB 文档页数:2
A 题 DNA 序列分类 2000 年 6 月,人类基因组计划中 DNA 全序列草图完成,预计 2001 年可以完成精确的全序列图,此后 人类将拥有一本记录着自身生老病死及遗传进化的全部信息的“天书”。这本大自然写成的“天书”是由 4
大连理工大学:《测量学》课程教学实验(课件讲义)第三章 测量数据的误差及精度分析
文档格式:PDF 文档大小:606.19KB 文档页数:64
1 误差理论的基本知识 2 衡量精度的指标 4 误差传播定律 3 算数平均值计算中误差 算数平均值计算中误差 6 误差理论的一些基本应用 5 权
绝热板高温结构与保温性能
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:11
本文是在研究了大量的绝热板配方[1],及其使用效果的基础上,为进一步提高其经济效果,从研究绝热板高温结构的组织出发,进行模型化,通过传热计算推导,获得了绝热板的保温性能与其材质物理特性之间的数学表达式,並加以实验验证,为设计绝热板配方提供理论根据
大型氧化物夹杂在钢锭底部锥中聚积机理的研究
文档格式:PDF 文档大小:831.2KB 文档页数:10
用NH4Cl水溶液和塑料粒子模拟了钢中大型夹杂物在钢锭底部锥聚积过程,提出了聚积机理,并导出了夹杂聚积量的数学方程:$Q = \\frac{{A{\\rm{\\cdot}}b}}{{1 - \\alpha }}(\\int_{{t_1}}^{{t_0}} {(\\overline V - {U_S})} {C_0}dt + \\int_{{t_0}}^{t + {t_s}} {(\\overline V - {U_S})} k{C_0}dt)$实验结果在生产中得到了验证。减少钢锭底部夹杂物的有效措施是向钢锭帽部加发热剂和适当的注温。加发热剂时,要注意加入时间和加入方法
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