一、多步法的小时间步问题 二、局部切断误差 三、选择系数 四、不收敛法 五、稳定并连续则收敛

1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

1.1计算方法的研究对象与特点 1.2误差基础知识 1.3选用算法应遵循的原则

一、问题的提出 1.直接方法(以 Gauss消去法为代表)的缺 陷: 对于低阶或中等阶数(n≤100)的线性方程组十分有 效,但当n较大时,特别是由某些微分方程经离散 后得到的线性方程组,由于舍入误差的积累以及 计算机的存贮困难,直接方法变得无能为力

为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数

实验项目:循环结构(写实验报告) 程序1:由下面公式,计算e的近似值,(误差小于给定的小数δ)

一、多步法的小时间步问题 二、回顾局部切断误差最小化 三、一个不收敛的实例 四、稳定+连续导出收敛 五、考察大时间步问题 六、两个时间刻度实例的绝对稳定性 七、振荡器

水污染控制工程是环境工程专业的一门重要学科，是建立在实验基础上的科学。许多水处理方法、处理设备的设计参数和操作运行方式的确定，都需要通过实验解决。例如，采用塔式生物滤池处理某种工业废水时，需要通过实验测定负荷率、回流比、滤池高度等工艺参数才能较合理地进行工程设计。 水污染控制工程实验是水污染控制工程的重要组成部分，是科研和工程技术人员解决水和污水处理中各种问题的一·个重要手段。通过实验研究可以解决下述问题： (1)掌握污染物在自然界的迁移转化规律，为水环境保护提供依据。 (2)掌握污水处理过程中污染物去除的基本规律，以改进和提高现有的处理技术及设备。 (3)开发新的水处理技术和设备。 (4)实现水处理设备的优化设计和优化控制。 (5)解决水处理技术开发中的放大问题。 目录：绪论、第一章 实验设计、第二章 误差与实验数据处理、第三章 水样的采集与保存、第四章 水污染控制工程实验

7.1 离散系统的基本概念 7.2 信号的采样与保持 7.3 Z变换理论 7.4 离散系统的数学模型 7.5 离散系统的稳定性与稳态误差 7.6 离散系统的动态性能分析

第一章 抽样调查概述 第二章 抽样调查基本原理 第三章 简单随机抽样 第四章 分层抽样 第五章 比估计与回归估计 第六章 整群抽样 第七章 等距抽样 第八章 多阶抽样 第九章 二重抽样 第十章 非抽样误差及其控制