我们把试验作为一个广泛的术语,包括科学试验、调查和观察。例如抛一枚硬币观 察落地后哪一面向上和在一袋种子中取出一粒测定其能否发芽等都可看做是一次试验。 显然这样的试验可以在相同的条件下重复进行,每次试验可能的结果有多个。 随机事件:把一次试验所有可能的结果都称为事件

试验资料可分为两种类型,即数量性状资料和质量性状资料。对于 质量性状资料往往难于用数量水平表示,而只能用某种属性性状出现的次数表示。例 如将有芒白粒小麦与无芒红粒小麦杂交,在后代会出现有芒白粒、有芒红粒、无芒白 粒、无芒红粒等植株类型,每一种类型代表一种属性。对于每一种类型的个体,表达 其属性程度,用量值很难测定,而统计各种类型出现的次数却显然是合理而又方便 此外,数量性状有时也能用次数表示

所谓统计推断就是根据抽样分布率和概率理论,由样本结果(统计数)来推断 总体特征(参数)。试验实践中所获得的资料,通常都是样本的结果;而我们希望了 解的却是抽得样本的总体。 统计推断:统计假设测验 参数估计 统计假设测验是根据某种实际需要对未知的或不完全知道的统计总体提出一些 假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在概率意义上应当接受哪种 假设的测验

多因素试验是指两个或两个以上试验因素的试验,其处理组合数为各因素水平数之 积。例如二因素试验中,一因素4水平,另一因素5水平,则这一试验就有4×5=20个处 理组合,多因素试验因设计类型不同,故处理组合以不同方式进行田间排列,如完全随机 随机区组、拉丁方、裂区设计和条区设计等等

在第五章里介绍了一个或两个样本平均数的假设测验方法,即t测验或u测验的方法 但在农业科学试验中,更多见的是研究多个样本(处理)之间的差异。当对多个平均数作 差异显著性测验时,如果采用t测验或u测验的方法分别作出测验存在着以下三个缺陷。首 先,对于一个多样本资料采用两两平均数间分别作差异显著性测验非常麻烦,会使统计工 作量加大

试验与统计,从名称上可以看出本课程分成两部分内容,这两者既有很大不同又紧密相联。 一.科学研究与田间试验社会生产力的发展和进步,首先依靠的是科学。自然科学中有两大类科学,一类是理论科学,一类是实验科学。理论科学研究主要运用推理,包括演绎和归纳的方法

出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据

一、微生物 1、定义:微生物是一切微小生物的总称,它们是一些个体微小,构造简单的低等生物。 包括(1)全部的原核生物(真细菌、古细菌) (细菌、放线菌、支原体、立克次氏体、衣原体、蓝细菌等) (2)部分真核生物:真菌、单细胞藻类、原生动物 (3)非细胞生物:病毒、类病毒、亚病毒等。 古老的生物:地球年会46亿年,生命起源35亿年,最早的生命:微生物

全世界已知向日葵病害有90余种,中国报道约30种。其中普遍发生、流行及造成减产 严重的有10余种。多属于真菌病害。 东北三省及内蒙古自治区共发现向日葵病害10多种。在向日葵病害中发生较多和影响 产量最大的是菌核病,其次是褐斑病,霜霉病虽然仅在局部地区(如黑龙江省密山、虎林等 地)发生,但其危害甚大,不但影响保苗,重者未开花就形成全株枯死

水稻侵染性病害( Rice infection disease)全世界报道近200种,其中真菌病害 140余种,细菌病害12种,病毒及类菌原体病害22种以及与水稻有关的寄生线 虫30余种。中国已发现的真菌病害50余种,细菌病害6种,病毒及类菌原体 11种,线虫病害4种。在辽宁和吉林省已发现侵染性病害有20多种,但在黑龙 江省只发现10余种。全世界引起巨大损失的主要有稻瘟病、纹枯病、稻白叶枯 病和东格鲁病。据估计,全世界水稻每年因病害造成的产量损失平均约为10% 15%