数学建模简介 1关于数学建模 2数学建模实例 A.人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3.数学建模论文的撰写方法

《专业导论》课程大纲.1 《政治经济学》课程大纲.8 《会计学》课程大纲.23 《微观经济学》课程大纲.37 《宏观经济学》课程大纲.51 《金融学》课程大纲.64 《统计学》课程大纲.85 《财政学》课程大纲.96 《计量经济学》课程大纲. 114 《统计学实验》课程大纲. 125 《计量经济学实验》课程大纲.134 《当代中国经济》课程大纲.143 《管理学原理》课程大纲. 152 《中国经济史》课程大纲. 174 《选读》课程大纲.183 《经济思想史》课程大纲. 203 《产业经济学》课程大纲. 216 《区域经济学》课程大纲. 231 《国际经济学》课程大纲. 243 《发展经济学》课程大纲. 255 《农业经济学》课程大纲. 272 《国际贸易理论与实务》课程大纲.284 《市场营销学》课程大纲. 297 《经济管理数据分析》课程大纲.309 《ERP 沙盘模拟实验》课程大纲.319 《市场商情调查与预测》课程大纲.326 《经济法》课程大纲.338 《晋商文化专题》课程大纲.347 《环境经济学》课程大纲. 360 《生态经济学》课程大纲. 374 《能源经济学》课程大纲. 385 《环境经济与政策》课程大纲.397 《山西资源型经济转型专题》课程大纲. 411 《证券投资学》课程大纲. 423 《公司金融》课程大纲. 438 《保险业务实务》课程大纲.451 《商业银行业务与经营》课程大纲.464 《互联网金融》课程大纲. 477 《数字经济学》课程大纲. 489 《数字营销》课程大纲. 499 《电子商务》课程大纲. 510 《PYTHON 基础》课程大纲. 524 《区块链金融实训》课程大纲.538 《学年论文》课程大纲. 548 《经济学课程设计》课程大纲.552 《专业实习》课程大纲. 556 《毕业实习》课程大纲. 562 《毕业论文（设计）》课程大纲.567

第一部分 学科（专业类）教育课程 《电子信息类专业导论》 《工程制图》 《电路分析基础》 《模拟电子技术 A》 《数字电子技术 B》 《信号与系统》 第二部分 专业教育课程 《单片机原理及应用 A》 《高频电子线路》 《通信原理》 《电磁场与电磁波》 《数字信号处理》 《智能电子系统设计》 《电子测量技术》 《嵌入式原理与应用 A》 《EDA 技术及应用》 《信息论与编码》 《数字图像处理技术》 《DSP 原理及应用》 《MATLAB 基础与应用》 《微机原理与接口技术 B》 《Python 程序设计 B》 《电子线路 CAD》 《语音信号处理》 《传感器与检测技术 B》 《虚拟仪器技术》 《计算机网络与通信》 《Linux 系统的应用与开发》 《高级程序设计 C++》 《模式识别 A》 《智能产品创新设计》 《电子信息工程专业英语》 《Java 程序设计》 《智能信息处理》 《数字多媒体技术及应用》 《人工智能技术及应用》 《现代企业管理》 《文献检索与论文写作》 《智能仪器设计基础》 第三部分 应用创新实践环节课程 《电工电子基础实训》 《工程训练 A》 《电子工艺实习》 《大学物理实验》 《模拟电子技术课程设计 A》 《数字电子技术课程设计》 《单片机原理及应用课程设计 A》 《嵌入式原理与应用课程设计 A》 《数字图像处理技术课程设计》 《职业资格考证》 《EDA 技术及应用课程设计》 《DSP 原理及应用课程设计》 《信号处理综合设计》 《电子产品与调试技术实训》 《智能家电维修实训》 《电子产品整机组装实训》 《PCB 板设计实训》 《电子信息工程专业毕业实习》 《电子信息工程专业毕业论文（设计）》

1. 掌握 T 检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握 T 检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握配对 T 检验的适用条件和方法。 4. 掌握两组独立样本的 T 检验的适用条件和方法。 5. 掌握样本均数与总体均数的比较的 T 检验方法。 6. 学会通过 T 检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

1. 熟悉 spss 软件的系统整体风格和界面特点。 2. 熟悉 spss 软件三大主要工作窗口和各菜单的主要功能。 3. 掌握 spss 软件中数据编辑窗口中变量属性的设置方法和数据的输入方法。 4. 熟悉 spss 软件中保存与导入数据文件、打开数据文件、导出数据文件的方法。 5. 掌握利用 spss 进行数据描述性分析的方法

一、课程编号:B3013102 适用专业:农学专业、植保专业、园艺专业、园林专业、资源与 环保专业本科 课程性质:专业基础课 开课学期:第2学期 总学时:30学时 教学时数:理论课学时数20学时,实验课学时数10学时。 二、教学时数的分配 授课内容及学时分配

对实验演示系统的系统架构、系统设计、体系结构进行了论述，创新性的采用RIA技术作为系统的表现层。首先论述了RIA技术的特点及优势，系统架构采用浏览器/服务器结构，系统设计中分析了系统模块的组成、系统安全性等。在体系结构中论述了系统的分层设计以及数据交换的方式。通过系统的实际使用，提高了学生自主学习能力，同时也提高了学习兴趣，减少了教师的工作量。对学生自主学习以及数字化教学方法改革做了关键的一步

1、了解模拟信号被数字量化后产生的各类误差。 2、学习数据采集系统的动态性能评估方法。 3、数据采集系统的动态性能(SNR、 SINAD 、ENOB)的算法实现

一．什么是“计算机模拟”？ 一个事例 题：开张营业时，待售自行车 115 辆；(售价-进货价-营业税)=10 元/辆； 保管费：0.8 元/天辆；发生缺货(有顾客要购车而无货)时，损失费：2 元/天辆； 顾客对车的需求量：x 辆/天，x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数；