相关和回归分析 是研究事物的相互关系,测定它们联系的紧密程度,揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法, 是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、 预测和控制的重要工具

《生物统计附试验设计》课程教学资源（讲义）附录（常用生物统计方法的SAS程序）

一、怎样编制节理等密图 1.根据已经给出的节理产状,在吴氏网上投影节理面的 极点,作出节理极点的投影图节理极点图。 2.在极点图上统计极点数 统计时采用与吴氏网的角距相对应的普洛宁网普洛宁网由100个 小圆组成,由网的中心到圆周小圆的半径逐渐增大,所代表的角 距半径相等,实际面积相等,每个小圆的面积占吴氏网(普洛宁 网)面积的1%。介绍对跖圆的概念

《生物统计附试验设计》第三版是根据中国农业出版社“十五”高等农业院校教材出 版规划组组织编写的,并纳入“面向21世纪课程教材”系列。第三版编委会由四川农业大 学明道绪、山西农业大学王钦德、西北农林科技大学耿社民、贵州大学傅筑荫、甘肃农 业大学崔岘、华南农业大学陈文广、河南农业大学盛建华、西南民族学院郭春华、内 蒙古农业大学金凤、西南农业大学宋代军、云南农业大学刘学洪和四川农业大学张红 平共12人组成,于2001年5月在四川农业大学召开了编写会议。在编写会议上全体编 委认真讨论、审定了“编写大纲”,确定了章节安排,内容取舍、深度、广度和详略;

统计推断问题可以分为两大类,一类是估计问 题,一类是假设检验问题.本章讨论总体参数 的点估计和区间估计 设总体X的分布函数的形式为已知,但它的一个或多个参数为未知,借助于总体X的的一个 样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

统计推断的另一类重要问题是假设检验问题. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但 不知道参数的情况,为了推断总体的某些未知 特性,提出某些关于总体的假设.例如,提出总 体服从泊松分布的假设,又如,对正态总体提 出数学期望等于μ的假设等.我们是要根据样 本对所提出的假设作出是接受,还是拒绝的决 策.假设检验是作出这一决策的过程

为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣

本章重点介绍平均数(mean)、标准差(standard deviation)与变异系数(variation coefficient)三个常用统计量,前者用于反映资料的集中性,即观测值以某一数值为中心而 分布的性质;后两者用于反映资料的离散性,即观测值离中分散变异的性质

1.概括分析:概率论是数理统计的理论基础,本节是概率论中的最基本的与最基 础的内容之一学习本节,要求学生掌握随机事件、样本空间、事件域、布尔代数等基本 概念,了解事件之间的关系和事件之间的一些运算