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主要内容 ·智能及其实现 ·ANN基础 Perceptron ·BP CPN ·统计方法 · Hopfield网与BAM ART
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(研究实验)竞争网络的聚类试验
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《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第4章 人工神经网络(ANN)
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•RBF网络结构和模型 •RBF网络输出的计算过程 •RBF网络的一个实例 •RBF网络的学习算法 •RBF网络参数的有教师学习算法 •RBF网络的几个问题 •RBF网络的应用示例与MATLAB实现
文档格式:PPT 文档大小:2.14MB 文档页数:188
• BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例
文档格式:DOC 文档大小:113.5KB 文档页数:12
第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成
文档格式:PDF 文档大小:389.27KB 文档页数:4
以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测
文档格式:PPT 文档大小:1.63MB 文档页数:37
SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:109
CMAC网络的基本思想与结构模型 CMAC网络的工作原理 CMAC算法的程序语言描述 CMAC网络的泛化能力 CMAC网络的几个问题 仿真示例
文档格式:PPT 文档大小:500.5KB 文档页数:28
Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例
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