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第一节 多元线性回归模型 第二节 多元线性回归模型的参数估计 第三节 多元线性回归模型的统计检验 第四节 多元线性回归模型的预测
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一、单项选择题 1、设 OLS 法得到的样本回归直线为Y X i β β 1 2 i i = + + e   ,则点( ) X ,Y ( B ) A.一定不在回归直线上 B.一定在回归直线上 C.不一定在回归直线上 D.在回归直线上方
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本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理论。包括确定 相关关系的判别方法以及配合回归直线及曲线的条件,掌握建立回归 方程和相关回归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等
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实验目的 1、直观了解回归分析基本内容。 2、掌握用数学软件求解回归分析问题。 实验内容 1、回归分析的基本理论。 2、用数学软件求解回归分析问题。 3、实验作业
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案例分析一:关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二:我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三:建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四:中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五:中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六:影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七:医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八:中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九:1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用
文档格式:PDF 文档大小:682.31KB 文档页数:73
案例分析一:关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二:我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三:建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四:中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五:中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六:影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七:医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八:中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九:美国制造业库存量 Y 和销售额 X 的关系——分布滞后模型应用 案例分析十:1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用 案例分析十一:影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 案例分析十二 :研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的关系——时间序列计量经济学模型 案例分析十三 :美国个人汽油消费支出中的协整问题——时间序列计量经济学模型 案例分析十四:中国宏观经济调控模型——联立方程计量经济学模型
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第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析
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7.1 岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析 7.4 岭参数k的选择 7.5 用岭回归选择变量
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线性回归模型的第一次总结 1、一元线性回归模型回顾 2、多元线性回归模型回顾 3、回归结果的表迷形式 4、计量经济研究表述形式
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一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)
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