◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

一、数列极限的概念 二、收敛数列的性质

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第三章 随机变量的数字特征 第二讲 方差,相关系数以及其他数字特征（打印版）

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第四章 大数律与中心极限定理 第一讲 大数律与中心极限定理（打印版）

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第五章 数理统计的基本概念与抽样分布 第二讲 数理统计的基本概念（打印版）

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲义）第三章 随机变量的数字特征 第一讲 中心位置数字特征（打印版）

第一讲 带余除法.1 第二讲 不可约多项式.5 第三讲 互素与不可约、分解.9 第四讲 多项式的根.13 第五讲 典型行列式.17 第六讲 循环行列式.21 第七讲 特殊行列式方法.26 第八讲 解线性方程组.31 第九讲 分块矩阵与求秩.36 第十讲 矩阵的分解与求逆.40 第十一讲 广义逆与特殊矩阵对关系.45 第十二讲 特征值、对角线与最小多项式.51 第十三讲 向量的线性相关与自由度.56 第十四讲 双线性型与正定二次型.61 第十五讲 线性空间及其几何背景.66 第十六讲 欧氏空间和正交变换的意义.71 第十七讲 线性变换的核与象.76 第十八讲 线性变换的特征与不变子空间.81

一、数学教育成为一个专业的历史； 二、数学教育成为一门科学学科的历史； 三、数学教育研究热点的演变； 四、什么是数学教育学

一、义务教育阶段数学课程改革简介 二、高中数学课程改革简介

运筹学(Operations research)是一门新兴的应用学科由于它所研究的对象极其广泛有 着许多不同的定义