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3.1 信号的正交分解 3.1.1 矢量的正交分解 3.1.2 信号的正交分解 3.2 连续时间周期信号的傅里叶级数 3.2.1 三角形式的傅里叶级数 3.2.2 信号的对称性与傅立叶系数的关系 3.2.3 指数形式的傅里叶级数 3.2.4 指数形式的傅里叶系数和三角形式的傅里叶系数 3.3 连续时间周期信号的频谱分析 3.3.1 周期信号的频谱 3.3.2 周期信号频谱的特点 3.3.3 周期信号的有效频帶宽度(简称带宽) 3.3.4 周期信号的功率谱 (周期信号为功率信号) 3.4 连续时间非周期信号的频谱 3.4.1 从傅立叶级数到傅里叶变换 3.4.2 频谱密度函数 3.4.3 奇异函数的傅里叶变换 3.5 傅里叶变换的性质 3. 时移特性(常用) 13. 能量谱和功率谱 3.6 周期信号的傅里叶变换 3.6.1 一般周期信号的傅里叶变换 3.6.2 f T 3.7 抽样与抽样定理 3.7.1 信号的时域抽样 3.7.2 抽样信号的频谱 3.7.3 时域取样定理 3.7.4 连续信号f(t)的恢复 3.7.5 频域取样定理 3.8 LTI系统的频域分析(法) 3.8.1 系统的频率响应 3.8.2 无失真传输条件 3.8.3 理想低通滤波器的特性
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7.0概述 1.增量调制(△M):一种信源编码方式; 2.△M调制的特点:每次抽样只输出1bit反映输入信号波形变换的编码信号,简单可靠; 3.△M调制编码的基本思想:用一阶梯波逼近一个连续信号; 4.△M调制的主要应用:军用通信系统
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采用数据抽样、统计处理的手段进行原始偏心信号的重构,通过迭代运算实现偏心信号的优化修正,从而实现轧辊偏心的在线检测和在线控制。并给出了控制系统构成和仿真结果
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51基本概念 1.调制:对信号作某种变换; 2.脉冲编码调制(PCM):将模拟信号抽样、量化后用数字脉冲的某种组合来表示的一种变换方式。 3.PCM信号的是一种数字信号
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第7章模拟信号的数字传输 7.1引言 7.2抽样定理 7.3脉冲振幅调制 7.4模拟信号的量化 7.5脉冲编码调制 7.6差分脉冲编码调制 7.7增量调制 7.8DPCM中的量化噪声 7.9时分复用和多路数字电话系统
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一、两类信源:模拟信号、数字信号 二、 模/数变换的三步骤:抽样、量化和编码 三、最常用的模/数变换方法:脉冲编码调制 (PCM)
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概述 一、信源的原始信号绝大多数是模拟信号,因此,信源编码的第一个任务是模拟和数字的变换,即:A/D,D/A 二、样率取决于原始信号的带宽:f=2×,w为信号带宽 三、抽样点的比特数取决于经编译码后的信号质量要求: SNR=6×(dB),L为量化位数
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第1节 引言 第2节 抽样定理 第3节 脉冲振幅调制 第4节 模划信号的量化 第5节 脉冲编码调制 第6节 增量调制 第7节 PCM与△M的性能比较 第9节 TDM和多路数字电话
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6.1 抽样定理——sampling theorem 6.2 脉冲模拟调制 6.3 脉冲编码调制(PCM, pulse-code modulation) 6.4 差分脉冲编码调制 6.5 增量调制 (Delta modulation, ΔM, DM) 6.6 时分复用 (TDM,time division multiplexing)
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§6.1 抽样定理 §6.2 脉冲振幅调制 §6.3 脉冲编码调制(PCM) §6.4 自适应差分脉冲编码调制(ADPCM) §6.5 增量调制(ΔM) §6.6 时分复用
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