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人工智能基础:信息熵度量的离群数据挖掘算法
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◼ Data Objects and Attribute Types ◼ Basic Statistical Descriptions of Data ◼ Data Visualization ◼ Measuring Data Similarity and Dissimilarity ◼ Summary
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• Web采集 • 采集器 • 连接服务器 • 链接分析 • 锚文本 • 链接分析:Pagerank • 链接分析:HITS
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一、 商业电子表格制模(Excel) 二、 概率与统计简介 三、基础运筹学 四、数据挖掘技术
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(基于向量空间的文本分类)
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(文本分类及朴素贝叶斯方法)
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)课程要求(论文阅读&研讨)
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❷ 检索系统的评价概述 ❸ 无序检索结果的评价 ❹ 有序检索结果的评价 ❺ 为IR系统构建测试集 ❻ 检索结果的展示
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❷ 结果排序的重要性 ❸ 结果排序的实现 ❹ 完整的搜索系统
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❶ 回顾 ❷ 排序式检索 ❸ 词项频率 ❹ tf-idf权重计算 ❺ 向量空间模型
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