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《人工智能技术导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 图搜索与问题求解
文档格式:PPT 文档大小:1.17MB 文档页数:168
3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.5 博弈树搜索
一种新型的无搜索求解策略
文档格式:PDF 文档大小:546.94KB 文档页数:6
提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统,它是一种集信息表达,生成与求解为一体的新型求解系统,本系统的核心——学习推理网,网络的知识表达是分布的,可实现并行推理。不需要进行搜索和匹配
基于正逆序策略求解Job Shop的遗传调度算法
文档格式:PDF 文档大小:399.44KB 文档页数:7
针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法.由于最优调度必定是活动调度,算法利用活动调度技术来进行空间缩减;两个子种群分别采用正、逆序调度策略来提高种群的多样性.算法采用一种新的染色体编码来表示活动调度方案,并给出了相应子种群的初始化策略、遗传操作,以及子种群之间的交叉方式.Benchmark算例的仿真实验与分析表明,该算法在计算时间和求解质量上均具有较好的效果
专家系统中的辩论求解理论框架
文档格式:PDF 文档大小:466.43KB 文档页数:5
本文阐述了基于渗碳专家系统的问题求解策略.为了避免系统的主观性和片面性,提出用多黑板作为问题的求解策略,使其非公认的渗碳领域问题通过多专家进行辩论择优选出最佳解.为此提出基于多元组命题性知识的辩论理论框架和辩论算法.对此进行了计算机仿真研究,结果证明此方法是可行的
《Mathcad 2001在数学中的应用》实验9 求解线性规划问题
文档格式:PDF 文档大小:20.51KB 文档页数:2
在 Mathcad中,可以使用 Maximize和 Minimize函数求解线性规划问题求解步骤如下: (1)定义目标函数 (2)给变元赋于猜测值; (3)输入关键字Given,其后定义约束条件调用 MaximizeMinimize或函数构成一个
《化工过程数值模拟软件介绍》教学资源(PPT课件讲稿)第3章 单元模拟技术
文档格式:PPT 文档大小:5.36MB 文档页数:170
3.1单元模拟的步骤 前处理 前处理包括确定计算域、生成网格、设定初始条件和 边界条件、选择求解模型以及设定求解参数 (1)确定计算域 确定计算域即给出所模拟问题的几何结构。各种商业 软件都有自己的创立几何的功能模块,也可以通过专业的 CAD作图软件对几何形状建模然后导入 (2)生成网格 网格生成的目标是离散流动区域,流体力学基本方程 组就在这些离散化后的网格单元上求解,网格生成的质量 直接关系到计算精度与计算稳定性
《大学物理》课程PPT教学课件:第八章 静电场(教学基本要求)
文档格式:PPT 文档大小:81KB 文档页数:2
一、掌握描述静电场的两个物理量电场强度和电势的概念,理解电场强度E是矢量点函数,而电势V则是标量点函数. 二、理解高斯定理及静电场的环路定理是静电场的两个重要定理,它们表明静电场是有源场和保守场 三、掌握用点电荷电场强度和叠加原理以及高斯定理求解带电系统电场强度的方法;并能用电场强度与电势梯度的关系求解较简单带电系统的电场强度. 四、掌握用点电荷和叠加原理以及电势的定义式求解带电系统电势的方法. 五、了解电偶极子概念,能计算电偶极子在均匀电场中的受力和运动
基于屈曲失稳判据的冷连轧断面形状可变域求解
文档格式:PDF 文档大小:472.68KB 文档页数:5
由于冷轧过程的大张力轧制特点以及金属横向流动性与热轧有很大区别,因此在热轧中广泛应用的Shohet判别式不能很好应用于冷轧.在对冷轧大张力条件下的板形生成机理进行分析的基础上,提出能够更好适用于冷轧的基于屈曲失稳判据的断面形状可变域求解方法,该方法可以求解得到针对不同屈曲模态的产品断面形状可变域与来料断面形状允许范围.将该方法应用于国内某连轧机生产,给出其来料断面形状允许范围,比原有允许范围更符合现场实际且内容更为完善
楔横轧窄台阶轧齐曲线的微分方程解法
文档格式:PDF 文档大小:995.8KB 文档页数:7
为了解决目前轧齐理论应用于窄台阶轧齐曲线求解时精确性不足的问题,同时为了进一步了解轧齐成形本质,通过改进几何模型,分析并给出各影响因素之间关系函数,将轧齐曲线求解问题描述成为微分方程初值问题.通过软件编程应用数值方法进行求解,得到窄台阶轧齐曲线函数的离散值.使用有限元模拟计算及轧制试验的方法,将计算结果与文献作对比.通过对比分析模拟和实验结果中台阶面的尺寸,证明该解法不但是成立的,而且有利于成形更加精确的内侧较窄直角台阶
两级选址-路径问题的大规模邻域搜索模拟退火算法
文档格式:PDF 文档大小:1.65MB 文档页数:9
针对目前越来越普遍的多级配送模式,建立以总成本最小为目标函数的两级选址-路径问题模型,并提出了大规模邻域搜索模拟退火算法进行求解.在模拟退火算法框架中,嵌入大规模邻域搜索过程,包含破坏、重组和局部搜索方法,从而进一步提高算法在解空间中构建邻域的范围.采用两级选址-路径问题标准算例对算法求解效果进行验证,并与标准模拟退火算法和国际已知最优解进行对比.结果显示,所建模型和算法正确有效,并且在求解大规模问题时算法能够取得相对更好的优化结果
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