(1）非线性 (2）分布处理 (3）学习并行和自适应 (4）数据融合 (5）适用于多变量系统 (6）便于硬件实现

四、问答题（每题15分） ⒈概述急性脊髓炎的临床表现及急性期的治疗原则。 ⒉列表回答上下运动神经元瘫痪的鉴别。 3．重症肌无力可出现哪几种类型的危象，导致这些危象的原因分别是什么？该如何处理（只述处理原则）？

1、 掌握神经病学的性质、范围、与其他学科关系。 2、 掌握各种感觉障碍的临床表现及定位诊断，了解运动系统的概念及组成，掌握上下运动神经元损害的症状及定位

17.1 非线性电阻 17.6* 工作在非线性范围的运算放大器 17.2 非线性电容和非线性电感 17.3 非线性电路的方程 17.4 小信号分析法 17.5 分段线性化方法 17.7* 二阶非线性电路的状态平面 17.8* 非线性振荡电路 17.9* 混沌电路简介 17.10* 人工神经元电路

延安大学：《组织学与胚胎学 Histology and embryology》课程教学资源（参考文献）神经元轴突发育的探索简史

 胶质细胞的基本知识  神经元-神经胶质网络  总结与展望 Ⅰ 神经胶质细胞（Glia） Ⅱ. Neuron-glia netwoks Ⅲ Perspective

研究了基于比例、积分和微分控制分量非线性方法合成的非线性PID智能控制器.该PID控制器将比例、积分和微分控制分量分别用三角函数表示为误差信号的非线性函数,并通过三个独立的非线性函数构造合成PID控制器.通过在线调整三个独立非线性函数的权值系数,使该控制器实现不依赖于非线性对象模型的智能控制.仿真结果表明该控制器具有优异的非线性控制性能

分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来

在热力学分析的基础上,以高炉渣为原料,引入适当的添加剂,利用碳热还原-氮化的方法制备了Ca-α-Sialon-SiC粉,得到的Ca-α-Sialon含量最高可以达到81%;利用统计模式识别结合人工神经元网络优化了工艺

将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径