一、 Jacobi迭代计算公式 设n阶线性方程组

11.1 标准模板库简介 11.2 迭代子类 11.3 顺序容器 11.4 关联容器 11.5 容器适配器 11.6 泛型算法与函数对象 11.7 VC++中的STL

4.1 引言 4.2 有限差分法和偏微分方程 4.3 有限差分方程组的迭代解法 4.4 求解泊松方程的直接法

4 分而治之法 5 对分法和反迭代 6 奇异值分解 7 扰动分析

1. 模板的概念 2. 函数模板 3. 类模板 4. 容器与迭代子

6.1概述 例如:要输入全校学生成绩; 求若干个数之和; 迭代求根、阶乘等

一、SOR迭代格式 二、SOR迭代法的收敛性

一、Gauss Seidel − − 迭代格式 二、Gauss Seidel − − 迭代法的收敛性 三、小结

三 、Jacobi迭代法的收敛性 一、引言 二、 迭代格式的构造 四、小结

❖Motivation: Problems in ERP due to latency variability ❖Alternative model for ERP: Latency variable components ❖RIDE ➢ Component decomposition ➢ ERP reconstruction ➢ Single trial variability ➢ Comparison with ICA ➢ Applications of RIDE in neuropsychology ❖Summary