第一节 数值型变量资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型变量资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计

11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计（2/2）第三节 估计量的优良性准则

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.5 罗—勃拉克维尔定理和一致最小方差无偏估计

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.2 极大似然估计

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.1 矩法估计

置信区间定义 置信区间的求法 单侧置信区间

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计（1/2）

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第六章 点估计 6.5 罗—勃拉克维尔定理和一致最小方差无偏估计