数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

一元线性回归问题 考虑关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

电子科技大学应用数学学院：《数学建模》方法二 泰勒近似（徐全智）

1.在磁带开始运行时设置为“0000”，“180 分钟” 结束时显示读数为“1849” ,实际所花的时间为 185 分 20 秒

M－C 模拟是一种试验近似方法，希望能以较少 的试验次数（即较低的费用）得到较高的精度

（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F

1．参数检验。样本平均值和理论平均值的差异性检验

下表列出理发店系统模拟模型的一次输出结果：

一． 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验

一、总得分情况 1.各试题分数分配