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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)神经肌肉实验_实验六 人体普通肌电图的描记
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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)消化实验_实验二十九 神经系统对消化管运动的调节
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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)神经系统实验_实验三十二 兔大脑皮层的运动机能定位
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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)神经系统实验_实验三十四 兔大脑皮层体感诱发电位
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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)神经系统实验_实验三十六 视力的测定
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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)神经系统实验_实验三十八 破坏动物一侧迷路的效应
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延安大学:《生理学 Human Physiology》课程教学资源(实验指导)神经系统实验_实验四十 豚鼠耳蜗电位的引导
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以连续定向凝固柱状晶组织BFe10-1-1合金在应变速率为0.01~10s-1和变形温度为25~500℃条件下的压缩试验所得实测数据为基础,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)方法,建立了连续柱状晶组织BFe10-1-1合金压缩变形真应力与变形温度、应变速率和真应变关系的预测模型.结果表明:ANFIS模型预测的流变应力值与试验值之间的平均误差为0.75%,均方根误差为2.13,相关系数为0.9996,很好地反映了实际变形过程的特征,而在相同情况下采用传统回归模型预测的平均误差为6.28%,表明ANFIS模型具有优良的预测精度
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为了抑止采用分水岭方法分割红外图像时的过分割现象,首先利用细胞神经网络高效求解偏微分方程的能力,实现了可调偏差异质扩散滤波器并用其对图像作预处理.为了消除噪声残留,引入了平滑系数与限制强度系数对梯度图作阈值化处理.实际红外图像的分水岭分割结果显示,所提出的预处理方法能够有效抑止过分割现象
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基于最优分类线的概念,提出了一种新的模式识别分类器构建方法——判别域界面几何法.该方法利用BP神经网络的高度非线性,将模式类样本数据从高维输入空间映射至二维判别域空间后,采用多边形中轴提取方法,构造模式类间隙多边形的中轴线,延伸至整个二维判别域空间,生成模式类决策边界.以铁路货车车轮用双列圆锥滚子轴承的故障诊断为例,介绍了判别域界面几何法的应用过程.结果表明,判别域界面几何法能在二维判别域空间上给出各不同故障模式类之间明确的界限,这就给操作者直观判断故障模式类别提供了条件
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