§10－1 正弦电压和电流 §10－2 正弦稳态响应 §10－3 基尔霍夫定律的相量形式 §10－4 RLC元件电压电流关系的相量形式 §10-5 正弦稳态的相量分析 §10－6 一般正弦稳态电路分析 §10－7 单口网络相量模型的等效 §10－8 双口网络的相量模型 §10-9 正弦稳态响应的叠加

§5－1 理想变压器 §5－2 运算放大器的电路模型 §5－3 含运放的电阻电路分析 §5－4 双口网络的电压电流关系

本章介绍线性电阻电路的几个网络定理，以便进一步了解线性电阻电路的基本性质。利用这些定理可以简化电路的分析和计算。 §4－1 叠加定理 §4－2 戴维宁定理 §4 - 3 诺顿定理和含源单口的等效电路 §4－4 最大功率传输定理 §4－5 替代定理

§9-1 基本概念 §9-2 电阻的平均功率 §9-3 电感、电容的功率 §9-4 单口网络的平均功率 §9-5 单口网络的无功功率 §9-6 复功率和复功率守恒 §9-7 正弦稳态最大功率传输定理

1．验证戴维南定理、诺顿定理的正确性，加深对该定理的理解； 2．掌握测量有源二端网络等效参数的一般方法

２.１ 单回路电路及单节偶电路分析 ２.２ 等效二端网络 ２.３ 电阻星形连接与三角形连接的等效互换 ２.４ 含独立电源网络的等效变换 ２.５ 含受控电源电路的等效变换

一、普通变压器及其特性 1、普通变压器及其等效电路 普通变压器的结构及频率特性如图1.4.1所示

移动通信网的演进  3GPP: The 3rd Generation Partnership Project  商用PLMN (Public Land Mobile Network)演进  3GPP网络架构演进 4.5G (LTE-Advanced Pro)  LTE-WLAN Inter-working  LTE-WLAN Aggregation  LTE对物联网的支持 展望5G  5G标准化组织  5G解决什么问题?  5G用什么技术?  5G现状  关于5G与未来网络的思考

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

现有网络中数据组织的方式 计算机：各种数据文件的格式 网络：数据包格式 哪些信息需要合理表示？ 交换数据格式 主流音视频流的数据组织方式 数字音乐 CD-DA 音乐文件 MP3 数字音频广播 DAB 数字电视 MPEG2  MPEG-4 AVC / H.264