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基于超立方体与信息熵的离散化方法
文档格式:PDF 文档大小:455.22KB 文档页数:4
针对粗糙集中连续属性需要离散化问题进行了研究.根据数据对象的可分辨性原理构造超立方体,在数据空间上对信息表中的连续属性进行整体离散化处理.根据条件属性与决策属性的一致性关系,依照条件属性在粗糙集边界域中的分类能力来确定条件属性的重要性,在此基础上选取重要划分点对信息表中的连续属性进行局部离散化,同时以信息熵作为迭代约束条件.数值示例和实验表明这种整体与局部相结合的离散化方法是有效可行的
大连海事大学:《通信原理》第3章 信道与噪声
文档格式:PPT 文档大小:1.25MB 文档页数:78
3.1信道定义与数学模型 3.2恒参信道及其传输特性 3.3随参信道及其传输特性 3.4分集接收技术 3.5加性噪声 3.6信道容量的概念
金属磁记忆信号关联维数与应力关系
文档格式:PDF 文档大小:349.52KB 文档页数:4
为了研究铁磁性材料金属磁记忆信号与其内部机械应力之间的关系,应用小波分析技术,将金属磁记忆信号分解为大尺度逼近和细节分量两个部分,然后计算其细节分量的关联维数,并考察机械应力与关联维数变化之间的关系.结果表明,随着机械应力的增加,磁记忆信号关联维数降低
《信息技术基础》 第9章 信息的发布
文档格式:PPT 文档大小:106.5KB 文档页数:21
“信息即在指尖”(Information is on your fingertip),这是 Microsoft 的一句口号,但是信息的获取和处理并 不像微软所说的信手拈来那样简单。多 媒体计算机的兴起与发展,已经使人们 能够较为容易的处理以文本、图形、声 音、图像和视频等多种形式表示的数字化信息
神经网络在信号处理中的应用
文档格式:PDF 文档大小:356.62KB 文档页数:4
运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:37
多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
《信息检索》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 信息检索序论(1-4)信息检索新编年
文档格式:PPT 文档大小:45KB 文档页数:3
1-4信息检索新编年 Abstract Introduction Childhood (1945-1955)
东南大学:《随机过程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 小结
文档格式:PPT 文档大小:827.5KB 文档页数:38
一、随机信号的正交分解 二、常见随机信号的性质 三、随机信号的检测 四、随机信号的均方滤波
东南大学:《随机过程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 小结
文档格式:PPT 文档大小:983.5KB 文档页数:34
一、随机信号通过线性系统的表示 二、随机信号的功率谱密度 三、随机信号通过线性系统的统计性质 四、随机信号通过非线性系统
东南大学:《信号与线性系统》课程教学资源(课件讲稿,第四版)第三章 信号分析(3.1-3.3)
文档格式:PDF 文档大小:418.89KB 文档页数:17
§3-1 引言 §3-2 信号在正交函数集中的分解 §3-3 信号的傅立叶级数表示
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