动态规划的基本问题； 动态规划的基本概念与条件； 动态规划的基本方程； 动态规划的求解方法； 动态规划的应用案例分析

第一节图的概念 第二节路与回路(1) 第二节路与回路(2) 第三节矩阵与图 第四节关系与图

一、四则运算的连续性 二、反函数与复合函数的连续性 三、初等函数的连续性 四、小结思考题

一、问题的提出 二、微分方程的定义 三、主要问题----求方程的解 四、小结思考题

蒙特卡罗(Monte－Carlo)模拟，又称蒙特卡 罗方法、统计试验法等. M－C模拟是静态模拟，描述特定时间点上的 系统行为

问题 1．迷宫问题 试验者想分析不同颜色对老鼠 的吸引作用。他设计了一个迷宫如 右图. 他把一只老鼠放入迷宫的某一间，然后周期性 地定时观察老鼠的位置. 问题分析 老鼠的运动带有随机性，利用概率 论中的马氏链理论进行研究

一. 随机变量的模拟 掌握成功模拟具有特定分布的随机变量的方法, 是模拟随机现象的重要方面

现在世界上已经发现的遗传病将近 4000 种. 在一般情况下，遗传病是与特殊的种族、部落及 群体有关。例如，镰状网性贫血症一般流行在黑 人中，患者经常未到成年就痛苦地死去，而他们 的父母则是疾病的病源。我们能否尽量减少悲剧 的发生？

1. 建模过程 做最简单的假设： 时间间隔t 内的出生人数=b N(t)t 时间间隔t 内的死亡人数=dN(t)t 这里 b 和 d 分别是出生率和死亡率。得到一个初始模型为 N(t+t)−N(t) = (b−d)N (t) t （1）

设I={1,2,…,n},“i”代表第i个可能参加的合作者定义1:对于每一个子集ScI,对应一个确定的实数V(S),V(S)满足: