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若x1 (t)周期为T1,x2 (t)周期为T2;
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连续信号x(t)=2cos6t+4sin10元t周期为1s, 以不同采样频率对其采样,①f1=16点/周期,② f2=8点/周期,分别求采样后周期序列的频谱,并 与原始信号x(t)的频谱进行比较
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第一章 绪论 第二章 随机信号分析 第三章 信道 第四章 模拟调制系统 第五章 数字基带传输系统 第六章 正弦载波数字调制系统 第七章 模拟信号的数字化 第八章 数字信号的最佳接收, 第九章 差错控制编码 第十章 同步原理
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连续信号x()=6c0S丌t,以采样间隔T=025对 其采样,求采样周期序列的频谱,并与原始信号 x(t)的频谱进行比较
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《C 语言程序设计 A》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 E》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《数据库原理与应用 E》 《智能科学与技术导论》 《电子技术基础》 《Python 程序设计》 《机器学习 E》 《智能算法基础与运用》 《智能终端开发》 《语音信号处理》 《自然语言处理》 《智能语音开发与应用》 《计算机视觉基础》 《计算机视觉处理技术》 《计算机视觉开发与应用》 《数据可视化》 《数字信号处理》 《Java 程序设计》 《单片机原理及应用》 《智能传感器技术》 《Linux 操作系统》 《智能科学与技术专业文献检索与论文写作》 《MATLAB 应用》 《Python 数据分析》 《嵌入式基础》 《微信小程序开发技术》 《神经网络与深度学习》 《数据挖掘》 《控制理论与信号系统》 《模式识别》 《算法设计与分析》 《智能系统建模与仿真》 《智能技术创新与专业前沿》 《最优化理论与方法》 《创新创业培养》 《机器人控制与开发》 《数据库系统工程师》
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《文献阅读与学术写作》 《高等光学》 《光电子学》 《光电检测技术》 《现代信号分析与处理》 《科学研究方法》 《现代传感技术》 《精密测量理论与技术》 《工程伦理》 《智能感知理论与应用》 《机器视觉》 《现代信号处理技术》 《半导体物理与器件》 《电路仿真分析与设计》 《光纤传感技术及应用》 《嵌入式系统设计》 《软件设计技术》 《生物医学传感与检测技术》 《微纳光子学》 《微纳加工及测试技术》 《微弱信号分析与处理》 《Understanding Optics with Python》 《现代光学测试技术》 《现代光学设计》 《医学成像技术》 《智能感知与自主系统》 《智能检测技术与系统》 《最优化理论》 《超快光纤激光技术及应用》 《深度学习》 《现代光学实验》 《柔性光电子学》 《工程光学基础》 《误差理论与数据处理》 《精密机械设计基础》
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7.1 随机信号的描述
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一、了解声音信号的特点、存储格式及质量的度量方法 二、理解音频信号压缩方法及音频编码标准 三、掌握常用的音频处理软件对声音信号进行处理 四、了解语音识别技术及其应用
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一、问题的提出 二、截尾和舍入效应 三、滤波器输入信号量化效应 四、滤波器系数量化效应 五、数字滤波器的定点运算误差
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基带信号波形和频谱 基带信号的常用码型 奈奎斯特第一准则 奈奎斯特第二准则——部分响应系统 时域均衡的基本概念 抗噪声性能的分析方法
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