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《环境监测》课程电子教案(讲义)第二章 水和废水监测(2.8)有机物测定
文档格式:PDF 文档大小:123.92KB 文档页数:4
水体中的污染物质除无机化合物外,还含有大量的有机物质,它们是以毒性 和使水体溶解氧减少的形式对生态系统产生影响。已经查明,绝大多数致癌物质 是有毒的有机物质,所以有机物污染指标是水质十分重要的指标。 水中所含有机物种类繁多,难以一一分别测定各种组分的定量数值,目前多 测定与水中有机物相当的需氧量来间接表征有机物的含量(如COD、BOD等),或 者某一类有机污染物(如酚类、油类、苯系物、有机磷农药等
清华大学:《计算机程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第二章 基本数据类型及其运算
文档格式:PPT 文档大小:329.5KB 文档页数:41
第二章基本数据类型及其运算 学习目标 一、了解数据类型的一般概念,熟悉C语言中的基本数据类型 二、熟悉C语言中常量与变量的概念,掌握定义常量与变量的方法 三、掌握C语言中的基本运算 四、掌握基本的输入输出函数的用法 五、了解语言操作符的优先级与结合性
《C程序设计》第2章 数据类型、运算符与表达式(1 C语言的数据类型 2 常量和变量 3 整型数据 4 实型数据 5 字符型数据)
文档格式:PPT 文档大小:170KB 文档页数:37
1 C语言的数据类型 2 常量和变量 3 整型数据 4 实型数据 5 字符型数据
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第六章 数理统计基本识(6.3)抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:12
由于统计量是由样本决定的,而在一 次具体的抽样之前,样本中的每一个分量 都是随机变量,所以,在一次具体的抽样 之前,统计量也是随机变量,也有自己的 分布我们称统计量的分布为
Fe-Ni-Cr-W-Mo系750℃与900℃部分相区图
文档格式:PDF 文档大小:488.04KB 文档页数:5
用X-线与电子衍射方法测定Fe-Ni-Cr-W-Mo系750℃与900℃部分相区图,得出在750℃与900℃时,当含钼量分别大于1.5%与1.0%时就可以产生μ相。在实验合金成分范围内,900℃时,当Mo含量不定,含W量>7%时就可以产生μ+Laves相,而750℃时不管W、Mo含量多少都不会产生Laves相。另外,证明传统的控制μ相生成的电子空们数Nv
锰对热轧态双相钢显微组织和力学性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.66MB 文档页数:6
用薄晶体透射电镜研究锰对热轧空冷后低碳Si-Mn双相钢的组织和力学性能的影响。实验结果表明:钢中锰含量为1.79%时,显微组织中出现珠光体。拉伸工程应力-应变曲线有明显物理屈服延伸。钢中锰含量越少、珠光体量越多时,应力-应变曲线上屈服平台越长。锰含量大于2.09%时,轧态组织中不再出现非马氏体型转变产物珠光体。轧态组织中的马氏体岛区,由几个微区组成。这些微区分别为内孪晶马氏体区和位错板条马氏体区
《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 控制系就的鄱学模型
文档格式:PPT 文档大小:460.5KB 文档页数:40
一、确定系统的输入量和输出量。 二、根据系统所遵循的基本定律,依次列写出各元件的运动方程。 三、消中间变量,得到只含输入、输出量的标准形式
原位观察TiN粒子对低合金高强度钢模拟焊接热影响区粗晶区晶粒细化作用
文档格式:PDF 文档大小:1.39MB 文档页数:8
采用高温激光共聚焦显微镜原位观察和电子背散射衍射技术研究TiN粒子在低合金高强度钢模拟大线能量焊接热循环过程中晶粒细化效果.研究发现合理的Ti和N含量能形成大量细小弥散分布的纳米级TiN粒子,在焊接热循环过程中有效钉扎热影响区粗晶区奥氏体晶界,抑制晶粒粗化.同时,TiN附着在Al2O3表面析出,在冷却过程中有效促进针状铁素体形核,得到有效晶粒尺寸非常细小的由少量针状铁素体和大量贝氏体构成的复合组织
巨磁阻生物传感器对磁性聚苯乙烯微球检测
文档格式:PDF 文档大小:440.04KB 文档页数:4
采用改进的悬浮聚合法制备磁性聚苯乙烯微球.利用扫描电子显微镜和振动样品磁强计对所合成磁性微球的尺寸和磁性能进行分析表征.采用巨磁阻生物传感器检测磁性微球的数量.结果表明:磁性微球粒径大小为0.5~50μm,比饱和磁化强度为4.56 A·m2·kg-1.巨磁阻生物传感器对磁性聚苯乙烯微球数量具有很好的可检测性.在一定的范围内,随着磁性微球数量的增多,传感器的输出信号增强.在磁性微球一定数量的情况下,随着磁性微球粒径的增大,传感器的电阻变化量先增大后减小
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 随机变量的数字持征(4.3)协方差、相关系数和矩
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:12
一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?
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