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文档格式:PDF 文档大小:89.27MB 文档页数:620
本书详尽讲解了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和工程应用技术。全书共分为3篇,其中:入门篇归纳总结了LabVIEW编程人员必须掌握的基础知识,包括LabVIEW的基本概念、基本函数的用法和常用的运行结构,以及LabVIEW的基本数据结构和文件存储方式;高级篇细致地讲解了引用、属性、方法以及各类高级控件的运用,LabVIEW的文本方式编程以及DLL、C语言接口,基于Matlab语法的MathScript编程技术,LabVIEW基于组件的高级编程方法和编程模式;工程应用篇介绍了串口、并口和网络通信的常用方法,数据采集的基本原理和方法,LabVIEW实时系统的构建和编程,以及各种常用专业工具包的使用方法,包括数据库连接工具包、数据监控与记录工具包、报表生成工具包、状态图工具包等等。本书可作为高等院校通信、测量技术、自动控制等相关课程的教材和教学参考书,也可作为相关工程技术人员设计开发仪器或自动测试系统的技术手册
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:4
社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础 基本内容:社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用,并为学习 SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面:叙述统计,内容为集中趋势测量、离散趋 势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、 Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计, 内容为抽样与统计推论,参数估计以及ⅹ2检定、F检定、T检定等假设检定;
文档格式:DOC 文档大小:75KB 文档页数:9
1.教材选用及大纲制定依据 本门课程选用教材为全国高等农业院校教材《草原系统工程》,中国农业出版社)。根据草业科学本科专业培养要求,制定本教学大纲。 2.教学环节 本门课程为草业科学等本科专业的专业基础课,其前期基础课为高等数学、线性代数,系统工程,在此基础上开设本门课程。主要教学形式为课堂讲授,主要教学环节为课堂讲授。另外由于系统学理论涉及较多当代较新颖的理论内容,应适当安排学生课下阅
文档格式:PPT 文档大小:914.71KB 文档页数:33
1.1 企业及企业管理 1.1.1 企业的概念及其分类 1.1.2 现代企业的本质及一般特征 1.1.3 企业管理的概念和性质 1.1.4 企业管理的基本观念 1.2 建筑企业及建筑企业管理 1.2.1 国民经济中的建筑业 1.2.2 建筑企业的概念、分类及特点 1.2.3 建筑企业管理的内容和特点 1.3 建筑企业系统及素质 1.3.1 建筑企业系统 1.3.2 建筑企业素质 1.4 建筑企业资质等级及其管理 1.4.1 建筑企业资质等级标准概述 1.4.2 建筑企业资质管理
文档格式:PPS 文档大小:2.34MB 文档页数:59
3-1 扭转概念和工程实例 3-2 扭矩及扭矩图 3-3 薄壁圆筒的扭转 3-4 等直圆杆扭转时的应力 强度条件 3-5 等直圆杆扭转时的变形 刚度条件 3-6 等直非圆杆自由扭转时的应力和变形
文档格式:PPT 文档大小:1.87MB 文档页数:95
§1 现金流量及其分类 §2 建设项目的现金流量 §3 资金等值计算 本章要求: (1)熟悉现金流量的概念; (2)熟悉工程项目投资概念及构成; (3)熟悉成本费用的概念及构成; (4)掌握工程项目的收入和销售税金及附加的计算; (5)掌握利润总额、所得税的计算及净利润的分配顺序; (6)熟悉经营成本、固定成本和变动成本、机会成本、沉入成本的概念; (7)熟悉资金时间价值的概念; (8)掌握资金时间价值计算所涉及的基本概念和计算公式; (9)掌握名义利率和实际利率的计算; (10)掌握资金等值计算及其应用
文档格式:PPT 文档大小:128KB 文档页数:27
正常粪便由己消化的和末完全消化的食物 残渣、消化道分泌物、大量细菌、无机盐 和水分等组成。粪便检查对了解消化道及 与消化道相通的肝、胆、胰等器官有无炎 症、出血、寄生虫感染等疾患,了解胰腺 及肝胆系统的消化与吸收功能状况有重要 价值
文档格式:PPT 文档大小:405.5KB 文档页数:30
文档格式:DOC 文档大小:110KB 文档页数:28
本章主要介绍了统计学的最基本的理论问题。包括统计的起源、发展、 能和任务;统计的涵义、统计学的硏究对象、统计学的硏究方法和统计工作程序 统计学的分类及其他学科的关系;统计学的基本范畴;统计的基本任务、统计的 组织与管理以及统计立法等等。通过本章学习,使学员掌握统计学的基本知识 基本理论和基本概念等,为进一步学好本课程打下良好的基础
文档格式:DOC 文档大小:87KB 文档页数:7
课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称“试 验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等
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