3.1 电子商务与计算机网络技术 3.2 电子商务与Web技术 3.3 电子数据交换（EDI）技术

一、特点 1.功能丰富 2.数字键盘操作快速 3.强大的内存管理 4.自动化数据采集 5.望远镜镜头更轻巧 6.特殊测量程序 7.中文界面和菜单

当问题的机理非常不清楚难以直接利用其他知 识来建模时,一个较为自然的方法是利用数据 进行曲线拟合,找出变量之间的近似依赖关系 即函数关系

在解决实际问题时,注意观察和善于想象是十分重要的, 观察与想象不仅能发现问题隐含的某些属性,有时还能顺 理成章地找到解决实际问题的钥匙。本节的几个例子说明 ,猜测也是一种想象力。没有合理而又大胆的猜测,很难 做出具有创新性的结果。开普勒的三大定律(尤其是后两 条)并非一眼就能看出的,它们隐含在行星运动的轨迹之 中,隐含在第谷记录下来的一大堆数据之中历史上这样 的例子实在太多了

在建立数学模型时常常需要确定一些参数,选什么量为参数 ,怎样选取参数,其中也有一些技巧,参数选得不好,会使 问题变得复杂难解,给自己增添许多不必要的麻烦。确定参 数以后,一般需要利用数据来获得这些参数的具体取值,例 如在使用经验方法建模时,假如你准备用线性函数ax+b来 表达变量间的关系,你还要用最小二乘法去求出参数a、b 的值,这一过程被称为“参数识别

1.了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要的数据资料

第1章绪论 第2章数据类型和表达式 第3章控制语句 第4章函数 第5章数组 第6章指针 第7章结构体与共用体

一、图的基本概念 二、图的存储表示 三、图的遍历与连通性 四、最小生成树 五、最短路径 六、活动网络

一、概述 二、插入排序 三、交换排序 四、选择排序 五、归并排序 六、基数排序 七、外排序 八、小结

一、集合及其表示 二、等价类与并查集 三、静态搜索表 四、二叉搜索树 五、最优二叉搜索树 六、AVL树 七、小结