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二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知
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信用是和商品生产、货币经济相联系的范畴, 是在商品货币关系的基础上产生的。随着信用的发 展,经济活动中出现了各种信用形式,如商业信 用、银行信用、国家信用、消费信用等。同时,在 信用的发展过程中,逐渐产生了各种各样的信用工 具,一方面人们可以用其来证明信用关系的存在; 另一方面人们可以通过信用工具的流通转让,来实 现债权债务关系的转移及资金的融通。本章的主要 内容包括信用的基本概念和内涵,现代经济中主要 的信用形式和信用工具
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一、什么是公共关系 1、关系的内涵 关系,人或事物之间的相互联系,或者牵涉、影响。它既表示事务之间相互联系、相互作用、相互 影响的状态,也表示人与人或者人与事物之间的某种联系、作用或影响。在自然界的万事万物中,包括 人与自然、人与人之间,存在着方方面面的、点点滴滴的、千姿百态的、千丝万缕的、丰富多彩的、这 样或那样的、平和或奇异的、有形或无形的、必然或偶然的、认识或未被认识的关系
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一、文件的概念与文件类型 二、在 Delphi7.0中打开、关闭和读写文本文件的方法 三、 Delphi7.0中打开、关闭和读写记录文件的方法 四、与文件有关的函数的使用
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心理学的研究通常要达到以下一些目的:1、 描述,对所要究问题的表象予以翔实的陈述 或记录,作为进一步研究的基础;2、解释, 根据究资料分析发现各因素间的相关关系或 因果关系,籍以解释问题表象背后的真相;3 、预测,根据对问题原因的相关关系或因果关 系的了解,预测将来在同类情境下问题重复发 生的可能性;
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关于科学的定义 现代汉语中的“科学”系西文 science的翻译。 最初译为“格致”。1897年康有为在《日本书 志》首先采用日本人的译法“科学” 、《现代汉语词典》关于科学和自然科学的定 义: 科学:反映自然、社会、思维等的客观规律的 分科的知识体系 自然科学:研究自然界各种物质和现象的科学。 包括物理学、化学、动物学、植物学、矿物学、 生理学、数学等
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1.关于实数的基本定理 子列 定义1在数列{xn}中,保持原来次序自左至右任一选区无限多项,构成新的数列,就称为(x}的子列,记 为 子列的极限和原数列的极限的关系 定理1若imx=a,则{x}的任何子列}都收敛,并且它的极限也等于a 注:该定理可用来判别{xn}不收敛。 例:证明{sin}不收敛
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11.1差错控制编码的基本概念 1.差错控制的主要方式 (1)检错重发(ARQ: Automatic Request for Repetition); (2)前向纠错(EC: Forward Error Control); (3)混合纠错(HEC: Hybrid Error Control) 2.差错控制的基本实现方法 在信息上附加一定位数的监督码元,使其与信息位按某种规则相互关联,若数据在传输过程中发生差错,关联关系被破坏,从而可检出和/或纠正错误
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鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量
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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受
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