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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.4)收敛准则
文档格式:PPT 文档大小:2.07MB 文档页数:64
单调有界数列收敛定理 定理2.4.1单调有界数列必定收敛。 证不妨设数列{xn}单调增加且有上界,根据确界存在定理,由 {xn}构成的数集必有上确界β,β满足:
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.4)收敛准则
文档格式:PDF 文档大小:358.3KB 文档页数:64
单调有界数列收敛定理 定理2.4.1 单调有界数列必定收敛。 证 不妨设数列{ xn }单调增加且有上界,根据确界存在定理,由 { xn }构成的数集必有上确界β ,β 满足:
《数学分析》课程教学资源(书籍文献)中国数学史
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:92
第一讲 中国数学史——中国文明史的重要篇章 第二讲 古代数学的萌芽期 第三讲 古代数学初期 第四讲 古代数学体系的形成时期 第五讲 古代数学稳步发展时期 第六讲 第七讲 中国 第八讲 中西方数学融合时期 第九讲 中国近代数学史——中国数学走向世界化 第十讲 中国现代数学——中国数学走向蓬勃发展的新时期
《数学分析》课程教学资源(讲稿)第二章 数列极限
文档格式:PDF 文档大小:219.64KB 文档页数:12
数列定义整标函数.数列给出方法通项,递推公式(循环级数)数列的几何意义.特殊数列:常驻列,有界列,单调列和往后单调列
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.3)无穷大量
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:21
无穷大量 随着n的增大,通项的绝对值也无限地增大的数列称为无穷大 量,其严格的分析定义为: 定义2.3.1若对于任意给定的G>0,可以找到正整数N,使得 当n>N时成立 >, 则称数列{xn}是无穷大量,记为 limx=∞
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.3)无穷大量
文档格式:PDF 文档大小:154.29KB 文档页数:21
无穷大量 随着n的增大,通项的绝对值也无限地增大的数列称为无穷大 量,其严格的分析定义为: 定义2.3.1若对于任意给定的G>0,可以找到正整数N,使得 当n>N时成立 G 则称数列{x,}是无穷大量,记为 lim
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十四章 曲线积分、曲面积分与场论(14.5)场论初步
文档格式:PPT 文档大小:1.37MB 文档页数:46
在实际应用中,常常需要考察某种物理量(如温度,密度,电场 强度,力,速度等)在空间的分布和变化规律,从数学和物理上看这 就是场的概念。 设cR3是一个区域,若在时刻t,2中每一点(x,y,z)都有一个确 定的数值f(x,y,z,t)(或确定的向量值f(x,y,z)与它对应,就称函数 f(x,y,z,t)为2上的数量场(或向量场)
桂林电子工业学院:《管理系统模拟与GPSS语言》第七章 输出数据的分析
文档格式:PPT 文档大小:144KB 文档页数:19
7.1概述 7.1.1影响模拟输出结果的因素 7.1.2模拟模型的输出数据 7.1.3终止型模拟与稳态型模拟 7.2输出结果的置信区间 7.3终止型模拟结果的分析 7.3.1计算逼近法 7.3.2序贯(模拟逼近)法
A356熔炼过程中Ca和Sr质量分数的变化规律及预报模型
文档格式:PDF 文档大小:3.18MB 文档页数:7
Ca和Sr是铸造铝硅合金中最有效的变质元素,一般在浇铸前以中间合金的形式加入.然而在废杂铝熔铸再生工业中,原料中常含有微量的Ca和Sr,预控它们在熔炼过程中的含量变化是它们再利用的前提.本文以工业A356铸锭为原料,实验研究了熔炼温度和保温时间对Ca和Sr质量分数变化规律的影响.结果表明:Ca和Sr质量分数随着保温时间延长均呈Exp3P2规律下降,且随熔炼温度升高质量分数下降速率均逐渐提高.根据热力学和动力学分析可知,在废杂铝熔炼再生过程前期主要发生[Ca]和[Sr]与熔体中的氧发生氧化反应生成CaO和SrO,这些氧化物又会与Al2O3反应生成Al2O3·6CaO和Al2O3·SrO,经扒渣操作后Ca和Sr质量分数下降.在熔炼中后期,[Ca]和[Sr]以扩散至熔体表层还原Al2O3的方式使它们的质量分数降低.计算得出在660~740℃熔炼A356合金时Ca和Sr氧化反应的表观活化能分别为182.6 kJ·mol-1和117.8 kJ·mol-1,两者均受化学反应过程控制.根据Ca和Sr质量分数的变化规律建立了它们的质量分数预报模型,经生产验证表明预报误差均小于10%,可用于预报废杂铝熔炼再生过程Ca和Sr的质量分数
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第14章 分位数回归
文档格式:PPTX 文档大小:1.93MB 文档页数:20
为什么需要分位数回归 总体分位数 样本分位数 分位数回归的估计方法
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