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国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 图像变换 Image Transforms
文档格式:PPT 文档大小:925.5KB 文档页数:74
◼ 概述和分类 ◼ 离散Fourier变换 ◼ 快速算法 ◼ 其它可分离图像变换 ◼ Hotelling变换 ◼ 作业
国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 数字图像处理系统
文档格式:PPT 文档大小:655KB 文档页数:77
◼ 系统的构成 ◼ 数字化设备 ◼ 存储设备 ◼ 处理设备 ◼ 输出设备 ◼ 处理软件
《材料分析测试技术》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 扫描电子显微镜与电子探针显微分析
文档格式:PPT 文档大小:14.56MB 文档页数:117
扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,简称SEM)是继透射电镜(TEM )之后发展起来的一种电子显微镜 扫描电子显微镜的成像原理和光学显微镜或 透射电子显微镜不同,它是以电子束作为照 明源,把聚焦得很细的电子束以光栅状扫描 方式照射到试样上,产生各种与试样性质有 关的信息,然后加以收集和处理从而获得微 观形貌放大像
国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 图像处理基础知识
文档格式:PPT 文档大小:846.5KB 文档页数:85
1、图像处理的视觉基础 2、图像的数学模型 3、图像质量评价 4、对设计图像处理系统的影响
西安建筑科技大学:《技术经济学》精品课程教学资源(授课教案)第四章 经济效果评价指标与方法
文档格式:DOC 文档大小:163.5KB 文档页数:11
在对项目进行技术经济分析时,经济效果评价是项目评价的核心内容,为了确保投资决 策的科学性和正确性,研究经济效果评价方法是十分必要的。为分析问题方便起见,本章假 定项目的风险为零,即不存在不确定因素,方案评价时能得到完全信息
西安电子科技大学:《多媒体通信技术》课程电子教案(PPT教学课件)封面及目录(主讲:蔡皖东)
文档格式:PPT 文档大小:323.5KB 文档页数:2
第1章 多媒体通信技术概论 第2章 多媒体信息编码 第3章 多媒体通信同步 第4章 多媒体通信网络环境 第5章 多媒体通信用户接入 第6章 多媒体通信协议 第7章 多媒体通信服务质量与管理 第8章 分布式多媒体应用
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
清华大学电子系:《逻辑设计与数字系统》课程教学讲义(数字电子技术基础)第六章 存储器和可编程器件
文档格式:DOC 文档大小:1.85MB 文档页数:20
6.1引言 定义:存储器是带有存取电路的储存二进信息单元的集合。在计算机中的很多部分广泛应用。 两种主要类型:RAM,ROM RAM(Random memory):随机存储器暂存数据。例:用于处理器内外部的快速 CACHE
东南大学:《服务贸易》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十九章 咨询服务贸易
文档格式:PPT 文档大小:38.5KB 文档页数:5
19咨询服务贸易 19.1咨询服务概述 19.1.1咨询的涵义与特征 现代咨询是精通某一单科知识的专家或由各单 科专家组成的专门机构(咨询方),利用自己的知 识、技术、信息和经验,运用科学方法和先进手段 进行调查、分析、预测,客观公正地为客户(委托 方)提供一种或多种可供选择的优化方案,是有偿 的智力服务。 服务性是咨询的首要特征。 高知识性是咨询的基本特征。 独立性(超脱性)是咨询的最重要特征
对外经济贸易大学:《管理信息系统》课程教学资源(授课教案,理论部分)第三章 数据库与数据库管理
文档格式:PDF 文档大小:317.28KB 文档页数:19
3.1 数据库与数据库管理系统 3.1.1 数据库技术的发展 3.1.2 数据库系统的体系结构 3.1.3 数据模型 3.1.4 数据库管理系统(DBMS)的功能及其工作过程 3.2 数据仓库和数据挖掘(阅读) 3.2.1 数据仓库的概念 3.2.2 为什么需要数据仓库 3.2.3 数据仓库的价值 3.2.4 数据仓库框架结构 3.2.5 数据挖掘
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