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机械工业出版社:《MCS-51单片机原理及应用》课程教学资源(PPT讲稿)第8章 Cx51的数据类型及基本运算
文档格式:PPT 文档大小:225KB 文档页数:21
用汇编语言对单片机进行编程其优点是目 标程序长度短、速度快,可直接对硬件进行操 作,因而在不太复杂的工业控制中得到广泛应 用。但使用汇编的麻烦在于它的可读性和可维 护性,特别是当程序没有很好注释的时候;汇 编程序的移植性也较差;并且,对复杂的控制, 汇编语言难以胜任。使用C语言可以很好的解 决这些问题
武汉科技大学(武汉科技学院):《微机原理与汇编语言》课程教学资源(PPT课件)第九章 可编程并行接口芯片Intel 8255A
文档格式:PPT 文档大小:427KB 文档页数:35
1. Intel 8255A是一个通用的可编程的并行接口芯片,内部有2个8位I/O口(A、B),两个4位I/O口(PC7~4、PC3~0). 2. 通过编程可设置3种工作方式,可适用于CPU与I/O设备之间的多种数据传送方式的要求
武汉科技大学(武汉科技学院):《微机原理与汇编语言》课程教学资源(PPT课件)第十章 串行通信和可编程接口芯片8251A
文档格式:PPT 文档大小:737KB 文档页数:48
通信:计算机与外设的信息交换统称为通信。 分类:按信息的传送方式可将数据通信分为并行通信与串行通信 两种: 并行通信:是指利用多条数据传输线将一个数据的各位同时进行 传送。特点:传输速度快,适用于短距离通信。 串行通信:是指利用一条传输线将数据的各位一位位地顺序进行 传送。串行通信又可分为异步通信和同步通信。特点:通信线路 简单,利用电话或电报线路就可实现通信,降低成本,适用于远 距离通信,但传输速度慢
重庆交通大学:《MATLAB应用》第三讲 Matlab中的图形图象功能
文档格式:PPT 文档大小:113.5KB 文档页数:16
Matlab作为数学计算软件,之所以能受到众多使 用者的青睐,除了其简单准确的数值计算功能和强 大的工具箱支持外,还在于其出色的可视化和图象 处理功能。 Matlab软件可以将用户计算得到的数据根据其不 同情况转化为相应的图形。用户可以选择直角坐标 系、极坐标系;图形可以表现为平面曲线、空间曲 线、直方图、向量图、柱状图及空间网面图、空间 表面图等;还可以对图形作进一步加工,如标注、 添色、变换视觉、控制色图、取局部视图、切片图、 制作动画等
《汽车音响》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11讲 汽车音响常用元器件的检测
文档格式:PPT 文档大小:251.5KB 文档页数:20
电阻器的单位是欧姆,用表示,阻值较大的用千欧(k)或兆欧 (M)表示,1M=103kQ=106。 电阻器按结构可分为固定电阻器、可变电阻器、半可变电阻器, 按使用功能可分为热敏电阻器、压敏电阻器、光敏电阻器、熔断电 阻器等
《高等数学》课程教学资源:可降阶的高阶微分方程
文档格式:PPT 文档大小:408KB 文档页数:26
本节介绍几种特殊的高阶方程,它们的共 同特点是经过适当的变量代换可将其化成较低阶 的方程来求解。 可降阶的高阶微分方程 前面介绍了五种标准类型的一阶方程及其 求解方法,但是能用初等解法求解的方程为数腥 当有限,特别是高阶方程,除去一些特殊情况可 用降阶法求解,一般都没有初等解法
东北财经大学:《随机过程——金融资产定价之应用》第三章 马尔可夫过程
文档格式:PPT 文档大小:4.78MB 文档页数:130
第一节 马尔可夫链的定义及其性质 第二节 马尔可夫链的状态分类 第三节 平稳分布与遍历性 第四节 时间连续的马尔可夫链
《高级微观经济学》第五章 不确定条件下的选择
文档格式:DOC 文档大小:3.2MB 文档页数:41
前面两章讨论了确定性环境中的消费选择问题,即涉及的价格、收入、消费量等变量都 具有确定性。然而实际消费选择并非总是在这种确定性环境中进行的,比如人们可以借款进 行超支消费,如借款购房或贷款进大学接受高等教育,这种超支消费同人们未来收入有关, 然而未来是不确定的,一个人的未来收入可能提高,也可能降低,也可能失业而只能享受社 会救济。如果未来收益很低,那么当前的超支在未来就无能力偿付
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第二篇 线性规划 第八章 运输问题
文档格式:DOC 文档大小:2.11MB 文档页数:10
中每行、每列都至少有一个0。显然如能找到运输问题的一个可行解X,具下述性质: 所有X>0的地方,运费C=0,则这个可行解一定是最优解。 那么如何找具有上述性质的可行解呢?设想在C1=0的地方A与B有一条边相连,对有边相 连的二点实行足量分配,可得一方案
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第二篇 线性规划 第二章 单纯形法
文档格式:DOC 文档大小:1.39MB 文档页数:28
由上一章定理 5,线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的
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