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河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 TMS320C54x汇编语言程序设计
文档格式:PPT 文档大小:1.4MB 文档页数:153
5.1 概述 5.2 堆栈的使用方法 5.3 控制程序 5.4 算术运算程序 5.5 重复操作程序 5.6 数据块传送程序 5.7 小数运算程序 5.8 浮点运算程序
河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 TMS320C54x的硬件设计
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:181
8.1 硬件设计概述 8.2 DSP系统的基本设计 8.3 DSP的电平转换电路设计 8.4 DSP存储器和I/O的扩展 8.5 DSP与A/D和D/A转换器的接口 8.6 DSP系统的硬件设计实例
河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 DSP集成开发环境CCS
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:198
9.1 CCS的简介 9.2 CCS的安装及设置 9.3 CCS的基本操作 9.4 CCS工程项目的创建 9.5 CCS工程项目的调试 9.6 CCS开发软件使用举例
中国水利水电出版社:21世纪高等院校规划教材《DSP原理及应用》课程电子教案(PPT课件讲稿)目录(编著:李利)
文档格式:PPT 文档大小:58KB 文档页数:2
第1章 绪论 第2章 TMS320C54x数字信号处理器硬件结构 第3章 TMS320C54x的数据寻址方式 第4章 TMS320C54x汇编指令系统 第5章 TMS320C54x软件开发 第6章 CCS集成开发环境 第7章 汇编语言程序设计 第8章 TMS320C54x片内外设及应用实例
河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 TMS320C54x片内外设、接口及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.79MB 文档页数:190
7.1 ’C54x的主机接口 7.2 ’C54x的定时器 7.3 ’C54x的串行接口 7.4 ’C54x的中断系统
河北工程大学:《数字信号处理器(Digital Signal Processor)DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 TMS320C54x的指令系统
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:180
3.1 寻址方式 3.2 TMS320C54x的指令表示方法 3.3 TMS320C54x的指令系统
复旦大学:《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第六章 快速傅里叶变换FFT
文档格式:PDF 文档大小:2.41MB 文档页数:88
1. 掌握基2时间抽取和基2频率抽取FFT算法的基本思想和方法 。 2. 了解基4时间抽取FFT算法的基本原理 。 3. 掌握实序列FFT计算,以及由N点序列FFT计算2N点序列FFT的方法 。 4. 掌握利用FFT计算IDFT的过程以及IFFT实现的原理 。 6.0 引言 6.1 基2时间抽取法 6.2 基2频率抽取法 6.3 IFFT 6.4 实序列FFT的高效算法 6.5 *基4和混合基 FFT算法(扩展部分) 6.6 *线性调频Z变换算法
河北工程大学:《数字信号处理》第三章 离散傅立叶变换及其快速算法(刘益成)
文档格式:PPT 文档大小:2.09MB 文档页数:135
3.1周期序列的离散傅立叶级数 3.1.1周期序列的傅立叶级数(DFS) 对于周期为N的周期序列 可用 基序列 { } 来展开
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 离散傅里叶变换及其快速算法(3-1)离散傅里叶级数及其性质(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:675KB 文档页数:13
一个周期为N的周期序列 可表示为: 这样的周期序列的Z变换是不收敛的。如果用离散傅里叶 级数表示,则可以讨论其收敛性。 用傅里叶级数表示,其基波频率为: 用复指数表示: 第k次谐波为: 由于是周期序列,且k次谐波也是周期为N的序列:
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 离散傅里叶变换及其快速算法(3-5)快速傅里叶变换(FFT)(邹江)
文档格式:PPT 文档大小:1.99MB 文档页数:37
离散傅里叶变换在实际应用中是非常重要的,利用它可以计算信 号的频谱、功率谱和线性卷积等。但是,如果使用定义式(3.20)来 直接计算DFT,当N很大时,即使使用高速计算机,所花的时间也 太多。因此,如何提高计算DFT的速度,便成了重要的研究课题
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