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系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类

第五章信用制度与虚拟资本 第一节、信用及其功能 第二节、信用制度 第三节、虚拟资本与虚拟经济

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对标准调幅信号的分析曾经得出: 从传输信息的角度看,载波分量是多余的,而且它还占去了 调幅波总功率的一半以上,这对充分利用发射机功率不利。 由于载波分量的存在,有时还会对其它信号形成干扰。 从传输信号的角度看,它所占的带宽多一半是多余的,这对 节省频率资源不利

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4.1 信息识别与采集技术之条码技术 （1）理解条码标签 （2）理解条码识读系统4.2信息识别与采集技术之射频技术 （1）理解射频识别系统的组成 （2）掌握射频识别系统工作原理4.3 信息存储技术之数据库技术 （1）理解数据库管理系统 （2）理解数据仓库

克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法

实际信道中,大多数具有带通传输特性,必须用数字基带信号对载波进行调 制,产生各种已调数字信号。可以用数字基带信号改变正弦型载波的幅度、频率 或相位中的某个参数,产生相应的数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制。 也可以用数字基带信号同时改变正弦型载波幅度、频率或相位中的某几个参数 产生新型的数字调制

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