1. 掌握调查问卷的设计及制作。 2. 掌握调查数据的获取方法及数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据，学会选择合适的方法，继而进行数据的描述性分析和推断性分析

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

介绍了《冶金熔体热物理性质数据库》的功能、结构与特点。作为《智能化冶金动力学数据管理系统》的主体部分,《冶金熔体热物理性质数据库》采用WINDOWS为工作平台,FOXPRO为数据库语言,C语言编制协调器,该系统具有高查询速度,对用户友好的画形界面,能够预测某些冶金熔体的热物理性质。该系统将发展成一个综合性的冶金动力学数据库及应用系统

资源数据管理技术主要包括数据采集技术、关系数据库技术、空间数据库(图形库)技术和信息发送服务技术。这些技术既是开发和建造资源信息系统的基础，也是资源勘查开发与地球科学领域中一切计算机应用的基础

3.1 数据类型 3.2 VFP内存变量的基本操作 3.3 数组 3.4 表达式与运算符 3.5 函数及其应用 3.6 小结

一、引言 快速、经济的核酸序列测序方法的出现使包括分子生物学、遗传学以及生物化学在内的许多 科学领域发生了革命。(Gi bert,1981: Sanger,1981)这项技术的发展同时也使人们需 要构建公用数据库来存储在全世界范围的实验室内得到的序列信息(Benson et al.1997 Stoesser et al.1997)。由于提交到数据库中的序列需要进行分析和解释,同时已经存在 的数据库中的条目需要进行辨识和修补以供研究人员进一步研究之用,因此随着公用数据库 的建立,生物信息学和计算生物学逐渐走向成熟

第10章ADO对象 10.1AD概述 10.10.2《Connecton对象 10.3 Command对象 10.4 RecordSet对象 10.5 FieldsField数据集合和对象 10.6 PropertiesProperty数据集合和对象 10.7 ParametersParameter数据集合与对象 10.8 ErrorsError数据集合和对象

计算机始于数值计算,却在非数值计 算中得到了广泛的用,显示了它强大的生 命力。在现代计算机应用领域中,数据处 理占约70~80%。数据库技术是数据处理的 最新成果。它的出现,使得计算机应用更 加广泛地渗透到工业、农业、商业、文教、 卫生及军事等各个领域

本书共二十一章，分为五部分：1：第一章，介绍了GIS的相关概念，信息、数据、信息系统，以及GIS的发展历史和展望；2：第二——五章，介绍了GIS的空间数据模型、参照系统和GIS中的数据，这几章组成了GIS的理论基础；3：第六——十一章，按照从空间数据录入、管理、分析、表现的过程讲述了GIS的基本功能；4：第十二——十九章，介绍了GIS应用技术的各个方面。5：附录（两章），分别介绍了GIS的计算机基础和国内外的GIS工具软件，供阅读本书时参考

◼ 数据库设计概述（了解） ◼ 数据库设计的全过程（领会） ◼ ER模型 （综合应用） ◼ ER模型到关系模型的转换（综合应用） ◼ ER模型实例分析 （理解） ◼ ER模型的扩充 （理解） ◼ 小结