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北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）并行与分布式系统基础 Introduction to Distributed Systems
文档格式：PPT　文档大小：2.92MB　文档页数：69
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）并行与分布式系统基础 Introduction to Distributed Systems
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）Clustering问题 Clustering
文档格式：PPT　文档大小：464KB　文档页数：51
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）Clustering问题 Clustering
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce系统设计与实现 Web Search on MapReduce
文档格式：PPT　文档大小：3.47MB　文档页数：73
Last Course Review & Reading Check Document Retrieval &Inverted Index PageRank Algorithm
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce算法设计 Basic MapReduce Algorithm Design
文档格式：PPT　文档大小：1.68MB　文档页数：85
Functional Language and MapReduce MapReduce Basic MapReduce Algorithm Design Hadoop and Java Practice
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce原理 MapReduce Theory and Practice
文档格式：PPT　文档大小：2.35MB　文档页数：18
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce原理 MapReduce Theory and Practice
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Data-Intensive Text Processing（MapReduce book 20100307）
文档格式：PDF　文档大小：1.56MB　文档页数：152
1 Introduction 2 MapReduce Basics 3 MapReduce algorithm design 4 Inverted Indexing for Text Retrieval 5 Graph Algorithms 6 EM Algorithms for Text Processing 7 Closing Remarks
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
文档格式：PDF　文档大小：186.24KB　文档页数：13
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）The Google File System（GFS）
文档格式：PDF　文档大小：269.47KB　文档页数：15
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）The Google File System（GFS）
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）k-means++——The Advantages of Careful Seeding
文档格式：PDF　文档大小：237.53KB　文档页数：9
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）k-means++——The Advantages of Careful Seeding
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Efficient Clustering of High-Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching
文档格式：PDF　文档大小：261.74KB　文档页数：10
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Efficient Clustering of High-Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching
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