一、一维射影变换 1、定义 一个一维基本形到自身的射影对应称为一维射影变换. 即若φ: [π] [π'], 且[π]=[π']. 则φ称为一维基本形[π]上的 一个射影变换. 注：为方便理解, 常把一个 一维基本型看作两个“重叠” 的一维基本形. 据Steiner作图法, 一个一维 射影变换可由3次透视对应得 到

一、定义 定义2.11. 两个成射影对应的重叠的一维基本形中, 若对任意一 个元素, 无论把它看着属于第一基本形的元素或是第二基本形的 元素, 其对应元素相同, 则称这种非恒同的射影变换为一个对合. 定义2.11'. 设f 为一维基本形[π]上的一个非恒同的射影变换. 若 对任意的x∈[π], 都有f(x)=f –1 (x), 则f 称为[π]上的一个对合. 注 (1). 对合非恒同

上一章讨论了如何使用COM+添加应用程序和组件的事务处理能力。本章研究另一种增 加应用程序可扩展性的方法 迄今为止,我们假设一个服务器是一个始终有效的完美世界,但是如果没有这个前提, 整个的系统会崩溃吗?显然不会。不过有必要采用一个异步通信系统,通常称为消息或者消 息队列。 在消息方案中,应用程序不再是执行一般的方法调用和等待一个响应,取而代之的是, 调用者简单地发一个“消息”给服务器,然后按正常程序进行处理,因此消息不仅允许客户 处理其他工作,而且由于利用了 Microsoft消息队列(MSMQ),服务器甚至可以是不可用的, 因为消息可以被排队并在以后处理

一、事件对象也属于内核对象，包含一个使用计数， 一个用于指明该事件是一个自动重置的事件还是 一个人工重置的事件的布尔值，另一个用于指明 该事件处于已通知状态还是未通知状态的布尔值

在用VFP开发数据库应用系统时,应用系统一般包括以下几个基本组成部分: (1)一个或多个数据库:每个数据库包括多个基本表、视图等

z 无向图(undirected graph) 哥尼斯堡七桥 Euler 图 无向图，简称图，是一个用线（边）连接在一起的节点（顶点）的集合。严 格地说，图是一个三元组 G=( V, E, I ), 其中，V 是顶点的集合，E 是边的集 合，而 I 是关联关系，它指明了 E 中的每条边与 V 中的每个顶点之间的关联关 系：每条边必定连接两个而且只有两个顶点，它们称为该边的端点

第三章直线、圆、椭圆生成算法 图形的扫描转换(光栅化):确定一个像素集合,用于显示一个图形的过程。步骤如下 1、确定有关像素 2、用图形的颜色或其它属性,对像素进行写操作。 对一维图形,不考虑线宽,则用一个像素宽的直线来显示图形。二维图形的光栅化,即区域的填充:确定像素集,填色或图案。 任何图形的光栅化,必须显示在一个窗口内,否则不予显示。即确定一个图形的哪些部分在窗口内,哪些在窗口外,即裁剪

4. 广义笛卡尔积 （Extended Cartesian Product Extended Cartesian Product） z R – n目关系，k1个元组 z S – m目关系，k2个元组 z R×S – 列：（n+m）列的元组的集合 z 元组的前n列是关系R的一个元组 z 后m列是关系S的一个元组 – 行：k1×k2个元组

由于自顶向下分析技术是一个从识别符号开 始逐步构造最左推导的过程。每一步都将最 左的非终结符号替换为其相应规则的右部。 ·开始时,句型就是由一个识别符号组成的。 每次选择规则之后,替换最左非终结符号, 得到一个新的句型。 由于在一般的情况下,一个非终结符号对应 有多个规则。具体选择哪个规则将是自顶向 下分析技术所需要解决的主要问题

数学上解薛定谔方程时,可以得到很多γ数学解, 而从物理意义上讲,这些数学解并不都是合理的, 并不是每一个数学解都能表示电子运动的一个稳定 状态。 为了得到合理的解,就要求一些物理量必须是量 子化的,从而引入三个量子数n、l、m。这三个 量子数不是任意的常数,而要符合一定的取值。 因此,所谓解薛定谔方程,就是解出对应一组 n、l、m的波函数nm及相应的能量En,一般 我们就用它来描述原子中电子的运动状态